Question

matlab程序看不懂，求大神解释每一句的意思。

clc
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% 产生输入变量x1，x2
x=rand(2,2001); 例如：这里 X是取2到2001吗？那下面又将X转换到-10到10 什么意思？trainx是什么？
% 将x转换到[-10 10]之间
trainx=(x-0.5)*10*2;
trainx1=trainx(1,:);
trainx2=trainx(2,:);

% 产生输出变量y
trainy=3*exp(trainx1)+4*trainx1.^2+trainx1.^3+3*exp(trainx2)+4*trainx2.^2+trainx2.^3

[trainx_,ps1]=mapminmax(trainx,0,1);
[trainy_,ps2]=mapminmax(trainy,0,1);

%BP神经网络构建
net=newff(trainx_,trainy_,1);
net.trainParam.epochs=1000;
net.trainParam.lr=0.1;
net.trainParam.gama=0.1;
net.trainParam.goal=0.0004;

% 建立测试样本
[n,m]=meshgrid(-10:0.1:10);
row=size(n);
tx1=n(:);
tx1=tx1';
tx2=m(:);
tx2=tx2';
tx=[tx1;tx2];
% BP网络预测
%预测数据归一化
tx_=mapminmax('apply',tx,ps1);

%预测输出
an=sim(net,tx_);

%预测数据反归一化

typ=mapminmax('reverse',an,ps2);

% 绘制三维图像

%目标函数图像
[trainx1,trainx2]=meshgrid(-10:0.1:10);
trainy=3*exp(trainx1)+4*trainx1.^2+trainx1.^3+3*exp(trainx2)+4*trainx2.^2+trainx2.^3
subplot(1,3,1)
mesh(trainx1,trainx2,trainy);
zlim([0,10^5])
title('目标函数图像')

%BP神经网络图像
p=reshape(typ,row);
subplot(1,3,2)
mesh(n,m,p);
zlim([0,10^5])
title('BP神经网络图像')

%目标函数与BP神经网络的误差图像
subplot(1,3,3)
error=trainy-p;
mesh(trainx1,trainx2,error);
zlim([-10^5,10^5])
title('误差图像')
errorsum=sum(abs(error))

z=corrcoef(trainy,p)

Answer 1

x=rand(2,2001);生成两行2001列的服从均匀分布的随机数。（共4002个）

默认是从0到1. 可以通过 20*x+10的方法（楼主的代码也可以）变换到从-10到10的随机数。

其他的就没有什么了，感觉注释比较全，如果了解神经网络的相关知识的话。理解起来并不困难。

追问

所以下面也麻烦给我解释一下嘛，就是因为不懂啊。最好每一句