如何导入数据与不同类型的文件转换成一个Python numpy的数组
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不太懂你想做什么，如果要转换成numpy数组的话，就把要转换的数据全都弄成list类型，然后使用numpy.asarray(list_name)转换。
#eg.
import numpy as np
a = [1,2,3,4,5]
b = [6,7,8,9,0]
c = a + b
d = np.asarray(c)
d
#输出array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0])
#eg.
import numpy as np
a = [1,2,3,4,5]
b = [6,7,8,9,0]
c = a + b
d = np.asarray(c)
d
#输出array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0])
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df = DataFrame.from_csv('myfile.txt', sep='\t')
array = df.values # the array you are interested in
另一种方法可能是ndarray类型和转换之后。b = numpy.loadtxt('myfile.txt',dtype=numpy.ndarray)
array([['1', '2.0000', 'buckle_my_shoe'],
['3', '4.0000', 'margery_door']], dtype=object)
array = df.values # the array you are interested in
另一种方法可能是ndarray类型和转换之后。b = numpy.loadtxt('myfile.txt',dtype=numpy.ndarray)
array([['1', '2.0000', 'buckle_my_shoe'],
['3', '4.0000', 'margery_door']], dtype=object)
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