本科统计学专业适合考什么专业的研究生？
希望各位帮忙给些参考。顺便说下考哪些学校。。。
感谢大家了。。。
为什么回答的人那么少啊。。。。 展开
可以继续念统计学，或者转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科，或者转市场营销、心理学等行为科学的学科。
1、继续念统计学
有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。
2、转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科
其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。
3、转市场营销、心理学等行为科学的学科
市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。
扩展资料
跨专业考研的注意事项
1、有些专业明确要求不能跨考
跨专业考研时，不能太任性，跨考专业不能随便选，因为，既然是跨考，首先一点就是要选择一些门槛较低的专业，其次，有些专业有明确要求，不接受跨考的同学。
不接受跨考的专业，主要原因就是这些专业的专业性非常强，如果没有经过本科阶段的学习打下扎实的基础，研究生阶段的学习是不能够胜任的，比如，医学类专业，都会明确要求不接受跨考学生。
2、有些专业可跨考，但是需要基础
有些专业，虽然没有明确的要求说不接受跨考的学生，但是，由于专业的特殊性与专业性，你必须要有一定的基础才有可能完成研究生阶段的学习，对于这种专业，如果本科阶段没有学习过，即使通过自己辛苦的努力考上了，可能学习起来也比较费劲，可能研究生三年都会为能不能毕业而焦虑不堪。
3、有些专业需要加试
如果有关注过各个高校的研究生招生简章，就会发现一个名词叫做“同等学力”，还有一个名词叫做“加试”。
所以，以同等学力考研的同学，如果想跨考的话，那一般都需要加试科目的，这也不是什么歧视，只是学校想确定录取你以后，确保你能够完成研究生阶段的学习，能够顺利毕业。而本科生一般不需要加试，但是，研究生阶段可能会让你选择一些专业基础课，补上之前欠下的课程。
1.继续念统计学，有偏数理统计的硕士、也有偏应用统计的硕士，换专业成本最低，而且就业也不差，例如如果想从事金融行业的话，其实现在做量化投资的都会招不少统计学出身的人，而且对于硕士学的是否是金融学其实要求也不高，你完全可以考个CFA，CPA或者学一些金融统计课程了解。数理统计硕士出来还可以去药厂或者一些定量的咨询公司。
2. 转金融工程、数量经济学、计量经济学等一些统计学与金融学的交叉学科。其实金融工程里用的统计学其实不是很多，数学主要以概率论和随机过程为主，但鉴于国内衍生品市场的发展现状，其实这类金融工程的课程也会涉及许多数量化分析的内容，将来出来从事的工作很多也会和统计学相关。例如数量化选股、统计套利等。
3. 转市场营销、心理学等行为科学的学科。市场营销，特别是结合了心理学、行为学等学科的消费者行为学研究这块，用到大量的统计学模型，而且这个领域这些年发展的很快，这个专业的学习个人觉得会非常有趣。但我不清楚目前国内的市场营销系定量研究的水平如何。
4.计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能，这个领域现在也很火，应用前景也很广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等现在都在大量使用所谓的人工智能/机器学习的算法。很多都是计算机出身的人在做，但其实用的大量模型和算法都是统计学，特别是多元统计那块的理论。所以理论部分对于学统计出身的人来说不是问题，写代码、数据结构与算法这些可能是个难点。
统计本身是一门工具性学科，要与实际相结合才能发挥其作用。统计学的精髓在于针对某个实际问题，不但要能对数据进行有筛选的统计汇总，最关键的是找到适合的方法对数据进行分析总结，从中发现一些符合实际的经济规律，然后根据这些规律加以运用。
如果你以后的出路想要和统计学结合运用，那你可以选择金融学、产业经济学、区域经济学等，人大、厦大、中山岭南都不错，要牛一点也可以尝试北大光华或者清华经管。
如果不想再和统计数学打交道，你可以选择管理学、国际贸易学等，对外经贸大学、上海财经大学都不错，当然，如果牛仍然可以挑战北大和清华。
希望对你有帮助。
推荐你一本通俗的统计学读物吧，不知道你看过没有，看了以后应该对你会有帮助：《女人品茶》很通俗易懂。需要的话留个邮箱可以给你发过去。
已赞过
已踩过<
