Question

gis进行地理加权回归解释变量局部共线性怎么解决

Answer 1

对于具有统计显著性的系数，其概率和/或稳健概率列的 p 值旁将带有星号。您也可以从此报表该页上的信息了解是否存在任何冗余的解释变量（表示有问题的多重共线性）。除非理论另有说明，否则应逐个删除具有较高方差膨胀因子 (VIF) 值的解释变量，直到剩下的所有解释变量的 VIF 值均小于 7.5。
Koenker (BP) 统计量（Koenker 的标准化 Breusch-Pagan 统计量）是一种检验方法，用于确定模型的解释变量是否在地理空间和数据空间中都与因变量具有一致的关系。如果模型在地理空间中一致，由解释变量表示的空间进程在研究区（进程稳态）各位置处的行为也将一致。如果模型在数据空间中一致，则预测值与每个解释变量之间关系的变化不会随解释变量值的变化而变化（模型不存在异方差性）。假设要对犯罪情况进行预测，其中一个解释变量为收入。如果对收入的中位数较小的位置的预测比对收入的中位数较大的位置的预测更准确，则说明模型的异方差性就会出现问题。该检验的零假设为所检验的模型是稳态的。对于大小为 95% 的置信度，p 值（概率）小于 0.05 表示模型具有统计学上的显著异方差性和/或非稳态。如果该检验的结果具有统计显著性，则需参考稳健系数标准差和概率来评估每个解释变量的效果。具有统计显著性非稳态的回归模型通常很适合进行地理加权回归 (GWR) 分析。