关于python列表生成的一个问题
我是要做一个小游戏,想要让程序自己生成一个列表,要求如下:1.有十个元素2.分别是字符串类型的f1,f2,f3...f10也就是[f1,f2,f3,f4,f5,f6,f7...
我是要做一个小游戏,想要让程序自己生成一个列表,要求如下:
1.有十个元素
2.分别是字符串类型的f1,f2,f3...f10
也就是[f1,f2,f3,f4,f5,f6,f7,f8,f9,f10]
有没有什么简洁的表达式可以实现呢。
注意不要直接定义比如a = [f1,f2,f3,f4,f5,f6,f7,f8,f9,f10]!
感谢!
答案满意的话可以加悬赏! 展开
1.有十个元素
2.分别是字符串类型的f1,f2,f3...f10
也就是[f1,f2,f3,f4,f5,f6,f7,f8,f9,f10]
有没有什么简洁的表达式可以实现呢。
注意不要直接定义比如a = [f1,f2,f3,f4,f5,f6,f7,f8,f9,f10]!
感谢!
答案满意的话可以加悬赏! 展开
2017-08-14 · 知道合伙人互联网行家
关注
展开全部
python的列表生成式
一、r的防止字符转义
print r"a\nb"
运行结果:
a\nb
二、获取变量类型
a = r"a\nb"
print type(a)
运行结果:
<type 'str'>
三、判断类型
a = r"a\nb"
print isinstance(a,str)
运行结果:
True
四、对list、tuple、dict、set进行迭代
4.1常用的方式
list = ['a','b','c']
for i in list:
print i
dict = {"k1":"v1","k2":"v2"}
for k,v in dict.items():
print k,v
但是这种迭代方式会把list装到内存中进行迭代
4.2使用迭代器来迭代
list = ['a','b','c']
for i in iter(list):
print i
dict = {"k1":"v1","k2":"v2"}
for k,v in dict.iteritems():
print k,v
dict = {"k1":"v1","k2":"v2"}
for k in dict.iterkeys():
print k
这种方式的迭代比较省内存
4.3迭代值的同时迭代下标
list = ['a','b','c']
for index,value in enumerate(list):
print index,value
五、列表生成式
根据集合生成列表
list1 = ['a','b','c']
list2 = [1,2]
print [x*y for x in list1 for y in list2 if y>1 and y<3]
运行结果是:
['aa', 'bb', 'cc']
六、列表生成器
通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。
所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间。在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。
只要把一个列表生成式的[]改成(),就创建了一个generator:
g = (x * x for x in range(10))
generator保存的是算法,每次调用next(g),就计算出g的下一个元素的值,直到计算到最后一个元素,没有更多的元素时,抛出StopIteration的错误。
但是我们一般通过for循环来迭代它,并且不需要关心StopIteration的错误。
for n in g:
print(n)
一、r的防止字符转义
print r"a\nb"
运行结果:
a\nb
二、获取变量类型
a = r"a\nb"
print type(a)
运行结果:
<type 'str'>
三、判断类型
a = r"a\nb"
print isinstance(a,str)
运行结果:
True
四、对list、tuple、dict、set进行迭代
4.1常用的方式
list = ['a','b','c']
for i in list:
print i
dict = {"k1":"v1","k2":"v2"}
for k,v in dict.items():
print k,v
但是这种迭代方式会把list装到内存中进行迭代
4.2使用迭代器来迭代
list = ['a','b','c']
for i in iter(list):
print i
dict = {"k1":"v1","k2":"v2"}
for k,v in dict.iteritems():
print k,v
dict = {"k1":"v1","k2":"v2"}
for k in dict.iterkeys():
print k
这种方式的迭代比较省内存
4.3迭代值的同时迭代下标
list = ['a','b','c']
for index,value in enumerate(list):
print index,value
五、列表生成式
根据集合生成列表
list1 = ['a','b','c']
list2 = [1,2]
print [x*y for x in list1 for y in list2 if y>1 and y<3]
运行结果是:
['aa', 'bb', 'cc']
六、列表生成器
通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。
所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间。在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。
只要把一个列表生成式的[]改成(),就创建了一个generator:
g = (x * x for x in range(10))
generator保存的是算法,每次调用next(g),就计算出g的下一个元素的值,直到计算到最后一个元素,没有更多的元素时,抛出StopIteration的错误。
但是我们一般通过for循环来迭代它,并且不需要关心StopIteration的错误。
for n in g:
print(n)
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是?
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询