如何使用Anaconda更新Python版本
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用以上方法前,请测试一下你的机器是否可以用anaconda更新(原生的Python,用Pip装东西也是同理,是否可以连接那些pip源。)
当确认可以后,做如下操作:
1.点击Anaconda Prompt
2.输入命令:
conda update conda ——等待更新完,然后输入以下命令,这个较快
conda create -n py34 python=3.4 anaconda ——等待更新完,然后输入以下命令。(因为要把python3.4的相关包下载下来,所以比较慢,请耐心等待)
activate py34
3.that's all
当确认可以后,做如下操作:
1.点击Anaconda Prompt
2.输入命令:
conda update conda ——等待更新完,然后输入以下命令,这个较快
conda create -n py34 python=3.4 anaconda ——等待更新完,然后输入以下命令。(因为要把python3.4的相关包下载下来,所以比较慢,请耐心等待)
activate py34
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Anaconda是一个和Canopy类似的科学计算环境,但用起来更加方便。自带的包管理器conda也很强大。
首先是下载安装。Anaconda提供了Python2.7和Python3.4两个版本,同时如果需要其他版本,还可以通过conda来创建。安装完成后可以看到,Anaconda提供了Spyder,IPython和一个命令行。下面来看一下conda。
输入 conda list 来看一下所有安装时自带的Python扩展。粗略看了一下,其中包括了常用的 Numpy , Scipy , matplotlib 和 networkx 等,以及 beautiful-soup , requests , flask , tornado 等网络相关的扩展。
奇怪的是,里边竟然没有 sklearn ,所以首先装一下它。
首先是下载安装。Anaconda提供了Python2.7和Python3.4两个版本,同时如果需要其他版本,还可以通过conda来创建。安装完成后可以看到,Anaconda提供了Spyder,IPython和一个命令行。下面来看一下conda。
输入 conda list 来看一下所有安装时自带的Python扩展。粗略看了一下,其中包括了常用的 Numpy , Scipy , matplotlib 和 networkx 等,以及 beautiful-soup , requests , flask , tornado 等网络相关的扩展。
奇怪的是,里边竟然没有 sklearn ,所以首先装一下它。
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