Question

数据可视化可以便于人们对数据的理解对吗

Answer 1

对。数据的可视化可以将取得的复杂分析结果以丰富的图表信息的方式呈现给读者。然当这一切必须建立在分析人员对目标业务活动有深刻的了解才能更好地进行可视化展现。

数据量不仅仅在急速增长，还因为来源多而变得杂乱，因此找到准确、精细、相关的数据变得更加困难和重要。

天气行业是有效利用大数据可视化的一个很好的例子。天气模型利用大量数据，消费者收到的最终预测通常是几种模型的结果。对天气和企业的预测变得越来越复杂，因此能够以一种让观众能够理解并快速采取行动的方式获取模型输出并传递信息是成功的必要条件。通过正确的图形，用户可以快速摄取多条复杂信息。

扩展资料：

数据可视化是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。

与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。

Answer 2

对的，数据可视化是数据挖掘的一个方面，有助于分析数据和进一步选择深入的分析方法

Answer 3

首先应该肯定的是：对的！
数据可视化技术：利用计算机图形学及图像处理技术，将数据转换为图形或图像形式显示到屏幕上，并进行交互处理的理论、方法和技术。它涉及计算机视觉、图像处理、计算机辅助设计、计算机图形学等多个领域，成为一项研究数据表示、数据处理、决策分析等问题的综合技术。
数据可视化是对海量的数据立体呈现，以多种图形的方式展现（如：折线图、圆环图、条状图、雷达图、地图等等形式），让人们更易于理解与记住这些信息，便于掌握有效的数据进行行业对信息数据精准的使用。

Answer 4

无论是哪种职业和应用场景，数据可视化都有一个共同的目的，那就是准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号，能将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据，建立起联系和关联，发现规律和特征，获得更有商业价值的洞见和价值。并且利用合适的图表直截了当且清晰而直观地表达出来，实现数据自我解释、让数据说话的目的。而人类右脑记忆图像的速度比左脑记忆抽象的文字快100万倍。因此，数据可视化能够加深和强化受众对于数据的理解和记忆。
但数据可视化对你有帮助的前提是，你的数据可视化是可靠的！
以上由业务数据可视化分析展示平台DataHunter提供！