Question

如何使用caffe进行简单的分类，有哪些方式

Answer 1

有两种方式
使用c++的方式
在caffe根目录下的 examples/cpp-classification/ 文件夹下面，有个classification.cpp文件，就是用来分类的。当然编译后，放在/build/examples/cpp_classification/ 下面
我们就直接运行命令：
# sudo ./build/examples/cpp_classification/classification.bin \ models/bvlc_reference_caffenet/deploy.prototxt \ models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel \ data/ilsvrc12/imagenet_mean.binaryproto \ data/ilsvrc12/synset_words.txt \ examples/images/cat.jpg
命令很长，用了很多的\符号来换行。可以看出，从第二行开始就是参数，每行一个，共需要4个参数
运行成功后，输出top-5结果：
---------- Prediction for examples/images/cat.jpg ----------0.3134 - "n02123045 tabby, tabby cat"0.2380 - "n02123159 tiger cat"0.1235 - "n02124075 Egyptian cat"0.1003 - "n02119022 red fox, Vulpes vulpes"0.0715 - "n02127052 lynx, catamount"
即有0.3134的概率为tabby cat, 有0.2380的概率为tiger cat ......
使用python的方式
运行这个文件必需两个参数，一个输入图片文件，一个输出结果文件。而且运行必须在python目录下。假设当前目录是caffe根目录，则运行：
# cd python# sudo python classify.py ../examples/images/cat.jpg result.npy