对政府服务和管理而言,大数据的大意义是什么

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石小希3
高粉答主

2019-02-10 · 繁杂信息太多,你要学会辨别
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总的来说,大数据能够通过改进政府机构和整个政府的决策,使政府机构更加英明地提高政府工作效率,为利益相关者服务。利用各种渠道的各种数据,快速获得关键、准确的深刻见解,将显著改进政府的各项关键政策和工作。具体如下:

1、创新政府大数据管理思维。

第一,利用大数据形成政府管理的大数据思维。政府需要进一步开放数据信息,提升社会公众对于政府利用大数据技术创新自身管理范式的感知水平。

第二,政府需要强化数据信息整合的力度。政府需要进一步强化对于数据信息的整合与沟通,通过打通不同政府部门之间的“信息孤岛”,进而提升政府协同管理水平。

第三,利用大数据提高服务质量。当前我国政府亟需创建创新型与服务型政府,政府在提供公共服务过程中需要借助大数据相关手段针对社会大众的需求进行及时收集与回应,以此为基础来增强社会大众对于政府服务供给的获得感。

2、利用大数据手段升级政府管理手段。

第一,利用大数据技术完善政府管理专业的人才储备。我国政府管理部门应致力于引进大数据专业领域的人才。政府管理部门通过充实大数据人才队伍,有助于进一步提升政府管理决策的效率,同时鉴于大数据人才的稀缺性,政府不仅需要借助相关的优惠政策与扶持条件。

吸引大数据领域的高水平人才安家落户,更需要充分发挥自身的平台优势,致力于搭建以大数据研究为核心的产学研一体化研究联盟,通过大数据战略联盟的缔结,实现大数据管理人才的自给自足。

第二,利用大数据技术更新政府管理技术储备。

大数据的飞速发展对于网络空间安全提供了较大的挑战。我国政府需要从顶层设计的战略视角制定大数据网络安全保障机制,并进一步强化对于网络空间的管理与治理。

3、利用大数据理顺政府管理运行体系。

第一,利用大数据手段提升决策科学化水平。大数据技术在政策创新、公共危机治理以及行政监督等领域具有得天独厚的技术优势,决策者借助大数据技术能够促进对于大数据的深度挖掘和分析,进而对政府的各类管理事项作出科学预测,以提升决策的合理性与科学性。

大数据技术不仅能够进一步强化政府相关管理决策的指向精准性,同时借助大数据技术自身所蕴含的先进性与前沿性,能够为政府管理科学化提供有力支撑。

第二,借助大数据技术增强政府公共服务产出水平。政府在进行相关公共服务供给过程中,由于不能保障及时有效覆盖社会大众的全部需求,在大数据背景下政府应该通过致力于统一公共服务数据的格式与采集标准,持续推进公共服务资源的重新整合、竭力实现公共服务的均等化。


扩展资料:

深入实施国家大数据战略,在发挥市场配置资源的决定性作用的同时,政府应在以下几方面更好发挥作用。

一是加强统筹规划,组织多元化主体积极参与大数据协同创新与共享,发挥不同创新主体的竞合功能和优势互补功能,实现高层次的“生产要素重组”,解决创新主体在投入和知识积累上的不足,降低研发成本和创新风险。

二是推动政府部门大数据从“条”到“块”的集聚融合、系统兼容、开放共享,加速数据扩散与创新,推进大数据跨部门、跨层级、跨区域互通整合。

三是打造以政府资金为种子、民间资本为主体的风险资本筹集和使用机制。政府重点支持“产学研资”紧密结合的大数据创新联盟,重点支持周期长、难度大、见效慢的共性技术与关键技术的研发推广以及具有重要战略意义的创新,大力促进难以通过市场形成的创新合作,使各类资本与大数据发展更好地对接共赢。

推动大数据设备和成果的普惠服务,缩小“大数据鸿沟”,克服市场失灵。

四是坚持先易后难、稳步推进,从大数据积累多、质量高、需求急的部门起步,形成持续投入、有效运营的可持续发展机制,构建创新网络,释放大数据红利。

五是依托重点学科和项目培育大数据发展的领军人才,完善从人才培育、选拔、引进到评价的政策体系,打造多层次、多类型的大数据人才队伍。

六是加快制定和完善关于大数据采集、创新、交换、共享等的标准,明确拥有者、使用者、管理者、投资者各方的责权利,健全关于大数据发布、保密、风险分级等的法律法规

参考资料来源:人民网-大数据对政府的大影响

参考资料来源:人民网-人民日报新知新觉:推进大数据发展应更好发挥政府作用

李哇噻CA
高粉答主

2019-02-05 · 繁杂信息太多,你要学会辨别
知道答主
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1、创新政府大数据管理思维。

第一,利用大数据形成政府管理的大数据思维。政府需要进一步开放数据信息,提升社会公众对于政府利用大数据技术创新自身管理范式的感知水平。

第二,政府需要强化数据信息整合的力度。政府需要进一步强化对于数据信息的整合与沟通,通过打通不同政府部门之间的“信息孤岛”,进而提升政府协同管理水平。

第三,利用大数据提高服务质量。当前我国政府亟需创建创新型与服务型政府,政府在提供公共服务过程中需要借助大数据相关手段针对社会大众的需求进行及时收集与回应,以此为基础来增强社会大众对于政府服务供给的获得感。

2、利用大数据手段升级政府管理手段。

第一,利用大数据技术完善政府管理专业的人才储备。我国政府管理部门应致力于引进大数据专业领域的人才。政府管理部门通过充实大数据人才队伍,有助于进一步提升政府管理决策的效率,同时鉴于大数据人才的稀缺性,政府不仅需要借助相关的优惠政策与扶持条件。

吸引大数据领域的高水平人才安家落户,更需要充分发挥自身的平台优势,致力于搭建以大数据研究为核心的产学研一体化研究联盟,通过大数据战略联盟的缔结,实现大数据管理人才的自给自足。

第二,利用大数据技术更新政府管理技术储备。

大数据的飞速发展对于网络空间安全提供了较大的挑战。我国政府需要从顶层设计的战略视角制定大数据网络安全保障机制,并进一步强化对于网络空间的管理与治理。

3、利用大数据理顺政府管理运行体系。

第一,利用大数据手段提升决策科学化水平。大数据技术在政策创新、公共危机治理以及行政监督等领域具有得天独厚的技术优势,决策者借助大数据技术能够促进对于大数据的深度挖掘和分析,进而对政府的各类管理事项作出科学预测,以提升决策的合理性与科学性。

大数据技术不仅能够进一步强化政府相关管理决策的指向精准性,同时借助大数据技术自身所蕴含的先进性与前沿性,能够为政府管理科学化提供有力支撑。

第二,借助大数据技术增强政府公共服务产出水平。政府在进行相关公共服务供给过程中,由于不能保障及时有效覆盖社会大众的全部需求,在大数据背景下政府应该通过致力于统一公共服务数据的格式与采集标准,持续推进公共服务资源的重新整合、竭力实现公共服务的均等化。

扩展资料

大数据趋势

趋势一:数据的资源化

何为资源化,是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源,并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而,企业必须要提前制定大数据营销战略计划,抢占市场先机。

趋势二:与云计算的深度结合

大数据离不开云处理,云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备,是产生大数据的平台之一。自2013年开始,大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,预计未来两者关系将更为密切。除此之外,物联网、移动互联网等新兴计算形态,让大数据营销发挥出更大的影响力。

趋势三:科学理论的突破

随着大数据的快速发展,就像计算机和互联网一样,大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术,可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论,实现科学技术上的突破。

趋势四:数据科学和数据联盟的成立

未来,数据科学将成为一门专门的学科,被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业,也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时,基于数据这个基础平台,也将建立起跨领域的数据共享平台,之后,数据共享将扩展到企业层面,并且成为未来产业的核心一环。

趋势五:数据泄露泛滥

未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%,除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说,在未来,每个财富500强企业都会面临数据攻击,无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业,无论规模大小,都需要重新审视今天的安全定义。

在财富500强企业中,超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据,所有数据在创建之初便需要获得安全保障,而并非在数据保存的最后一个环节,仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。

参考资料来源:人民网-大数据与政府改革创新

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2018-09-22 · 百度认证:云南新华电脑职业培训学校官方账号
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大数据是指以多元形式,自许多来源搜集而来的庞大数据组,往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下,这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录,还有许多其他来源。这些数据,并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和/或虚拟化技术。大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的,受到相关部门、企业采集的,蕴含数据生产者真实意图、喜好的,非传统结构和意义的数据 。2013年5月10日,阿里巴巴集团董事局主席马云在淘宝十周年晚会上,将卸任阿里集团CEO的职位,并在晚会上做卸任前的演讲,马云说,大家还没搞清PC时代的时候,移动互联网来了,还没搞清移动互联网的时候,大数据时代来了。
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匿名用户
2020-03-20
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 互联网大数据时代的到来,已成为人类不可阻挡的趋势。当下,互联网大数据正悄悄包围着我们,不仅给人们带来便利和机遇,而且也日益影响着经济社会发展和政府的治理。它犹如一座“富矿”,蕴藏着巨大的价值。

  1 推动简政放权

  行政管理需要实现现代化、科学化、智能化,推进行政体制改革、深化简政放权就需要建设政务大数据以推进信息,实现数据共享。

  2 促进放管结合

  在推动简政放权的基础上,还要促进放管结合。面对海量的信息市场,政府管理部门可以有效利用大数据的资源建立专属信息平台,在推动整合数据资源,部门间数据共享的同时,通过大数据强化监管,实现放与管的结合。

  3 实现优化服务

  将推动简政放权、放管结合和优化服务结合起来,加快政府的服务型建设,也是大数据作为促进政府职能转变的有效手段。

  政府传统的决策过程是“发现问题—分析问题—解决问题”,这种决策方式可以一定程度地解决部分问题,但也较容易出现决策失误从而导致的劳民伤财。于是,在大数据的背景之下,新型的决策方式应该转变为“搜集数据—量化分析—找出相互关系—提出优化解决方案”,并根据大数据实时跟踪决策的实施过程,在决策实施中根据环境变化和及时的信息反馈而相应的做出改变,提供更优质的、更切实际的高效率的政府服务。

  大数据时代,政府部门的各项决策都不再仅凭过往经验,而是更多地以数据分析辅助做出决定。大数据能有效提高信息的及时性、全面性和准确性,政府部门将其应用于监管企业信用风险、服务创新创业等领域,可支撑政策议题谋划塑造和事中事后监管能力的提升。政府部门的日常工作离不开数据,政府开放数据形成的生态圈,也将有利推动政府的发展。

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七公主思密达
2018-10-14
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怎样发挥数据的功能价值
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