Question

什么是图计算？

图计算是一类在实际应用中非常常见的计算类型。许多大数据都是以大规模图或网络的形式呈现，如社交网络、传染病传播途径、交通事故对路网的影响许多非图结构的大数据，也常常会被转换为图模型后进行分析。图数据结构很好地表达了数据之间的关联性。要处理规模巨大的图数据，传统的单机处理方式已经无力处理，必须采用大规模机器集群构成的并行数据库。

相关基础知识：GAS 编程模型、BSP 模型、节点为中心编程模型、计算范型。

业界常见框架：Pregel、GraphChi、Spark GraphX、PowerGrah、Apache Giraph、Apache Hama。

Answer 1

图计算是一类在实际应用中非常常见的计算类型。许多大数据都是以大规模图或网络的形式呈现，如社交网络、传染病传播途径、交通事故对路网的影响许多非图结构的大数据，也常常会被转换为图模型后进行分析。图数据结构很好地表达了数据之间的关联性。要处理规模巨大的图数据，传统的单机处理方式已经无力处理，必须采用大规模机器集群构成的并行数据库。 相关基础知识：GAS 编程模型、BSP 模型、节点为中心编程模型、计算范型。 业界常见框架：Pregel、GraphChi、Spark GraphX、PowerGrah、Apache Giraph、Apache Hama。

Answer 2

简单地说就是利用设计单位已经有的图形计算处处这个图形中各个构建的量，然后汇总，其实就是为了计算造价用得。可以用手算，也可以用软件计算，

Answer 3

图计算可以简单地等同于图处理框架（graph processing frameworks）、图计算引擎（graph computing engines），它的主要工作是对已有的数据进行计算和分析。图计算框架多数都出自学术界，这个和图论自20世纪60年代与计算机学科发生学科交叉并一直不断演化有关。图计算框架在过去20年中的主要发展是在OLAP（Online Analytical Processing，联机分析处理）场景中进行数据批处理。

目前，人工智能发展得如火如荼，图计算是人工智能的一个使能技术（enabling technology）。

我们可以大致将人工智能的基本能力分成三个部分：第一部分就是理解的能力；第二部分是推理的能力；第三部分就是学习的能力，简称URL（Understanding，Reasoning，Learning）。图计算是与URL息息相关的，被业界视为下一代人工智能的重要基石，它是人工智能从数据驱动的感知智能向认知智能转变理解语义关联的关键。举例来说，人工智能要对整个现实世界有一个客观、完整、全面的认识，那就需要一个理解的能力。图计算技术能够把任何事物之间的所有关系全部刻画出来，完整地描述出来。Graph+AI 不是在重新发明 AI，而是在调整和优化。通过转向图建模，人工智能可以查看许多不同的数据集以推断上下文并探索关系。

在Fabarta CEO 高雪峰看来，大图与其大模型结合，是实现超强推理能力的原因之一。大模型与大图是支撑下一代人工智能发展的两个核心基础设施。大模型通常指的是具有大量参数和强大表征能力的模型。相应地，“大图”可以理解为一个具有海量点和边的复杂图结构，用于表示海量数据和关系。图论是一种用于研究图（由顶点和边组成的数据结构）及其性质的数学理论，在 AGI 领域，图论可以作为一种工具或框架，帮助人工智能更深入理解数据之间的逻辑关系，使其具备更强的逻辑与推理的能力。下一代 AI 基础设施需要更加高效地处理和分析复杂的数据，以提供更精确、更智能的决策和预测，图智能技术在许多行业中的应用前景将十分广泛。

图智能可以应⽤于⾦融、电信、能源、制造业和互联⽹等多个⾏业以及场景，帮助企业客⼾和业务合作伙伴更⽅便地管理数据资产。比如，通过图智能技术构建企业与个人的全域数据资产地图，打造真正基于 Data Fabric（数据编织）的下一代企业数据组织的架构。

在金融行业，可以协助金融机构建立客户关系图谱，识别潜在风险和欺诈行为，辅助投资决策，提高客户营销和服务效果，保障企业市场合规性和稳健性。在电信行业，图智能可以帮助电信运营商智实现能化运维，提高网络性能，保障网络安全，增效运营管理，降低运营成本，优化服务品质，提高营销效果，提升客户满意度，促进业务增长。更多的内容，可以了解 Fabarta 官网：www.fabarta.com

Answer 4

图计算经常用于构建网页链接关系、社交网络、商品推荐。比如某信的社交网络，是由节点（个人、公众号）和边（关注、点赞）构成的图；淘宝的交易网络，是由节点（个人、商品）和边（购买、收藏）构成的图。如此一来，抽象出来的图数据构成了研究和商用的基础。阿里巴巴GraphScope 就是图计算系统，已经证明在多个关键互联网领域实现价值，其代码当前已在githubgraphscope 上开源。知识图谱是知识计算的一部分，并在知识建模中起到了非常重要的作用。知识计算是华为在2020年全联接大会上发布的全生命周期知识计算解决方案。知识计算可以将行业知识与AI相结合，是AI深入行业核心生产系统，通往第三代人工智能的必经之路，知识计算包含知识获取，知识建模，知识管理，知识应用四个标准步骤，为机理模型与AI的融合提供了一条全新的路径。