傅里叶变换 离散傅里叶变换
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是周期为T的周期函数,在周期 内满足狄利克雷条件
则 可以表示为:
函数向量的点积是这么定义的:
正交定义为:
则向量函数 的正交基为 ,而 则是向量函数 在正交基中的坐标。
根据欧拉公式
可得:
令
综合 、 、 ,指数形式的傅里叶级数展开可以表示为:
任何一个非周期函数可以看成 的周期函数,所以对于任意的函数有:
其中
对于有限长度为N的信号:
采样频率 ,频率 的取值也是离散的,取0、 、 、 、 、 、
首先,离散付立叶变换的定义本身比连续付立叶变换少了一个dt(采样时间间隔);
然后,对于单频率成分的信号来说,经过矩形窗截断后的频谱在其信号频率处将放大T(做谱时间长度)倍,同样,对于相隔较远的多频率成分信号来说,相应的频率成分的幅值均将因截断而被放大T倍.
综合考虑这两种原因的话,也就是说我们用FFT做出的谱实际上是放大了T/dt=N(做谱点数)倍,因此,必须将此结果除以N.
单边谱乘以2就是实际的幅值
处理的是离散的时域信号,相当于时域信号与采样函数(周期单位的脉冲函数,多个偏移量不同的脉冲信号加和,单位脉冲信号经傅里叶变换后恒为1)相乘,根据傅里叶变换的乘法定律,变换后的频域函数会以采样频率 重复.
根据奈奎斯特采样定律,如果信号的频率范围是 ~ ,采样频率要高于 ,才不会发生混叠。
则 可以表示为:
函数向量的点积是这么定义的:
正交定义为:
则向量函数 的正交基为 ,而 则是向量函数 在正交基中的坐标。
根据欧拉公式
可得:
令
综合 、 、 ,指数形式的傅里叶级数展开可以表示为:
任何一个非周期函数可以看成 的周期函数,所以对于任意的函数有:
其中
对于有限长度为N的信号:
采样频率 ,频率 的取值也是离散的,取0、 、 、 、 、 、
首先,离散付立叶变换的定义本身比连续付立叶变换少了一个dt(采样时间间隔);
然后,对于单频率成分的信号来说,经过矩形窗截断后的频谱在其信号频率处将放大T(做谱时间长度)倍,同样,对于相隔较远的多频率成分信号来说,相应的频率成分的幅值均将因截断而被放大T倍.
综合考虑这两种原因的话,也就是说我们用FFT做出的谱实际上是放大了T/dt=N(做谱点数)倍,因此,必须将此结果除以N.
单边谱乘以2就是实际的幅值
处理的是离散的时域信号,相当于时域信号与采样函数(周期单位的脉冲函数,多个偏移量不同的脉冲信号加和,单位脉冲信号经傅里叶变换后恒为1)相乘,根据傅里叶变换的乘法定律,变换后的频域函数会以采样频率 重复.
根据奈奎斯特采样定律,如果信号的频率范围是 ~ ,采样频率要高于 ,才不会发生混叠。
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