SQL 数据库 学习 003 什么是数据库? 为什么需要数据库?
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2021-12-13 · 百度认证:河南新华电脑学院有限公司官方账号
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1. 什么是数据库 如果我们狭义的理解,它就是一个存储数据的仓库。 如果我们广义的理解,...
2. 为什么需要数据库
3. 几乎所有的应用软件的后台都需要数据库。 比如说:银行。张三、李四…将钱存入银行,我们不就需要一个来存储这些信息的库吗,...
4. 数据库存储数据占用的空间小,并且容易持久保存。 比如:同样的数据,如果让你直接...
5. 是不是所有的软件都是用Sql Server? 大多数应用软件,都可能会使用数据...
2. 为什么需要数据库
3. 几乎所有的应用软件的后台都需要数据库。 比如说:银行。张三、李四…将钱存入银行,我们不就需要一个来存储这些信息的库吗,...
4. 数据库存储数据占用的空间小,并且容易持久保存。 比如:同样的数据,如果让你直接...
5. 是不是所有的软件都是用Sql Server? 大多数应用软件,都可能会使用数据...
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数据库,简单来说是本身可视为电子化的文件柜--存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
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2021-12-13
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数据库系统的特点
数据库系统实现了整体数据的结构化,这是数据库的最主要的特征之一。这里所说的“整体”结构化,是指在数据库中的数据不再仅针对某个应用,而是面向全组织;不仅数据内部是结构化,而且整体式结构化,数据之间有联系。因为数据是面向整体的,所以数据可以被多个用户、多个应用程序共享使用,可以大大减少数据冗余,节约存储空间,避免数据之间的不相容性与不一致性。
数据独立性高
数据独立性包括数据的物理独立性和逻辑独立性。物理独立性是指数据在磁盘上的数据库中如何存储是由DBMS管理的,用户程序不需要了解,应用程序要处理的只是数据的逻辑结构,这样一来当数据的物理存储结构改变时,用户的程序不用改变。逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的,也就是说,数据的逻辑结构改变了,用户程序也可以不改变。
再来看什么是数据库?如何学习数据库?
1、数据结构化 ,数据之间具有联系,面向整个系统。
2、数据的共享性高,冗余度低,易扩充。
3、数据独立性高。
那么为了获得更好的适用性,性价比,我们都会选择其他类型数据库,而最常用的数据库都要哪些呢?
一般在自动化领域我们常用的数据库一般有三种:微软的SQL Server,甲骨文的 Oracle和MySQL。
这三种都是关系型数据库,当然也有人说为什么不提Microsoft Access,大家可以自行搜索它与其他三种的区别就知道为什么了,当然对于关系型数据库还有DB2,PostgreSQL等。对于非关系型数据库目前在自动化领域使用较少。
工业自动化领域,大家经常接触到上位机软件,比如我们常用的WinCC,IFix,FactoryTalk View,WiSCADA等,都会牵扯到历史数据的存储,用于历史趋势,历史报警,报表的显示,很多公司都推出了自己的实时数据库软件,比如GE的Proficy Historian,Wonderware 的Historian,Honeywell的PHD等,但是此类软件价格较高,通用性不高,所以对于IT人员也不太适用。
数据实现集中控制,文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
#数据库#
数据库系统实现了整体数据的结构化,这是数据库的最主要的特征之一。这里所说的“整体”结构化,是指在数据库中的数据不再仅针对某个应用,而是面向全组织;不仅数据内部是结构化,而且整体式结构化,数据之间有联系。因为数据是面向整体的,所以数据可以被多个用户、多个应用程序共享使用,可以大大减少数据冗余,节约存储空间,避免数据之间的不相容性与不一致性。
数据独立性高
数据独立性包括数据的物理独立性和逻辑独立性。物理独立性是指数据在磁盘上的数据库中如何存储是由DBMS管理的,用户程序不需要了解,应用程序要处理的只是数据的逻辑结构,这样一来当数据的物理存储结构改变时,用户的程序不用改变。逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的,也就是说,数据的逻辑结构改变了,用户程序也可以不改变。
再来看什么是数据库?如何学习数据库?
1、数据结构化 ,数据之间具有联系,面向整个系统。
2、数据的共享性高,冗余度低,易扩充。
3、数据独立性高。
那么为了获得更好的适用性,性价比,我们都会选择其他类型数据库,而最常用的数据库都要哪些呢?
一般在自动化领域我们常用的数据库一般有三种:微软的SQL Server,甲骨文的 Oracle和MySQL。
这三种都是关系型数据库,当然也有人说为什么不提Microsoft Access,大家可以自行搜索它与其他三种的区别就知道为什么了,当然对于关系型数据库还有DB2,PostgreSQL等。对于非关系型数据库目前在自动化领域使用较少。
工业自动化领域,大家经常接触到上位机软件,比如我们常用的WinCC,IFix,FactoryTalk View,WiSCADA等,都会牵扯到历史数据的存储,用于历史趋势,历史报警,报表的显示,很多公司都推出了自己的实时数据库软件,比如GE的Proficy Historian,Wonderware 的Historian,Honeywell的PHD等,但是此类软件价格较高,通用性不高,所以对于IT人员也不太适用。
数据实现集中控制,文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
#数据库#
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2021-12-13
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定义
数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大,可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放,是有一定的规则的,否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界,充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多,比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据,图像、音乐、声音都是数据。
数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库的概念实际包括两层意思:
(1)数据库是一个实体,它是能够合理保管数据的“仓库”,用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据,“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。
(2)数据库是数据管理的新方法和技术,它能更合适的组织数据、更方便的维护数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据。
发展现状
在数据库的发展历史上,数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展,数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员,80年代以来, 几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库,即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。随着云计算的发展和大数据时代的到来,关系型数据库越来越无法满足需要,这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理,以此同时,分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求,于是越来越多的非关系型数据库就开始出现,这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同, 它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据,这类数据库一般被称为NoSQL(Not only SQL)数据库。 而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。
来源于百度百科
数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大,可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放,是有一定的规则的,否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界,充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多,比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据,图像、音乐、声音都是数据。
数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库的概念实际包括两层意思:
(1)数据库是一个实体,它是能够合理保管数据的“仓库”,用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据,“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。
(2)数据库是数据管理的新方法和技术,它能更合适的组织数据、更方便的维护数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据。
发展现状
在数据库的发展历史上,数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展,数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员,80年代以来, 几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库,即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。随着云计算的发展和大数据时代的到来,关系型数据库越来越无法满足需要,这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理,以此同时,分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求,于是越来越多的非关系型数据库就开始出现,这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同, 它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据,这类数据库一般被称为NoSQL(Not only SQL)数据库。 而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。
来源于百度百科
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