正态分布为什么是概率中最重要的分布
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正态分布是许多统计方法的理论基础：如t分布、F分布、x2分布都是在正态分布的基础上推导出来的,u检验也是以正态分布为基础的.此外,t分布、二项分布、Poisson分布的极限为正态分布,在一定条件下,可以按正态分布原理来处理.
还有就是中心极限定理,在客观实际中有许多随机变量,他们是由大量的相互独立的随机因素的综合影响所形成的,而其中每一个个别因素在总的影响中所起的作用都是微小的,这种随机变量往往近似地服从正态分布.这种现象是中心极限定理的客观背景.
还有就是中心极限定理,在客观实际中有许多随机变量,他们是由大量的相互独立的随机因素的综合影响所形成的,而其中每一个个别因素在总的影响中所起的作用都是微小的,这种随机变量往往近似地服从正态分布.这种现象是中心极限定理的客观背景.
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