Question

如何区别离散变量和连续变量？

Answer 1

离散变量和连续变量的区别：

1、定义不同

离散变量指变量值可以按一定顺序一一列举，通常以整数位取值的变量。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。

2、概率分布不同

离散变量的概率分布，常用的有二项分布、泊松(Poisson)分布。其余的还有两点分布、几何分布、超几何分布等概率分布。

连续变量的概率分布，常用的有指数分布、均匀分布、正态分布等等。

扩展资料：

二项分布

二项分布是基于贝努里(Bernoulli)试验的分布。贝努里试验是一种重要的概率模型。是历史上最早研究的概率论模型之一。有下面两个特点的试验称为贝努里试验。

1、对立性：每次试验的结果只可能是A或A上面加一个杠。

2、独立重复性：每次试验的结果互不影响。且P(A)=p，P（A上面加一个杠）=1-p=q。

掷币(掷正与掷反)、射击(击中与不中)、动物试验(存活与死亡)、药物疗效(有效与无效)、化验结果(阳性与阴性)等。都是在重复进行贝努里试验。

参考资料来源：百度百科--离散变量

参考资料来源：百度百科--连续变量