x1,x2服从标准正态分布,且不相关,则x1+x2服从一维正态分布对吗?
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服从,如果X1服从N(μ1,δ1的平方)分布,X2服从N(μ2,δ2的平方)分布,则X1+X2服从N(μ1+μ2,δ1平方+δ2平方)分布,X1-X2服从N(μ1-μ2,δ1平方+δ2平方)分布,δ1平方和δ2平方一直是加的关系,没有减的关系。
一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0,即曲线图象对称轴为Y轴,标准差σ=1条件下的正态分布,记为N(0,1)。
扩展资料:
标准正态分布曲线下面积分布规律是:在-1.96~+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500,在-2.58~+2.58范围内曲线下面积为0.9900。统计学家还制定了一张统计用表(自由度为∞时),借助该表就可以估计出某些特殊u1和u2值范围内的曲线下面积。
由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称,对于任一正态总体,其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。
为了便于描述和应用,常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。
标准正态分布表:标准正态分布表中列出了标准正态曲线下从-∞到X(当前值)范围内的面积比例。
参考资料来源:百度百科——标准正态分布
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