什么是人工智能呢?
人工智能时刻改变着你我的生活,人工智能包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
它的优势特点包含如下:
1、是从人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术。
2、是从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理,这里讲的“媒体”不是新闻媒体,而是界面或者环境。
3、是从追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和融合。
4、是从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能,它可以把很多人的智能集聚融合起来变成群体智能。
5、是从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统,比如智能工厂、智能无人机系统等。
2020-11-19 广告
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人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来,理论和技术越来越成熟,应用领域在不断的扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能,但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点:
1、在生产方面,效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力,人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善,较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点:
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情,人类失业率会明显的增高,人类就会处于无依靠可生存的状态。
人工智能(Artificial Intelligence,简称 AI)是一种利用计算机技术实现的智能化系统,它可以模拟和扩展人类的智能能力,包括感知、认知、学习、推理、判断、规划、决策等方面。
人工智能的发展历程可以分为以下几个阶段:
符号推理阶段:早期人工智能主要基于符号推理技术,通过编写程序和规则来模拟人类的推理过程,例如专家系统、知识库系统等。
机器学习阶段:随着数据量的增大和计算能力的提升,人工智能逐渐转向基于数据和模型的机器学习技术,例如神经网络、决策树、支持向量机等。
深度学习阶段:近年来,深度学习成为人工智能领域的主流技术,它基于多层神经网络模型,通过大量数据训练,实现对复杂数据的自动分类、识别、生成等能力。
人工智能已经被广泛应用于各个领域,例如自然语言处理、图像识别、语音识别、智能机器人、智能推荐、自动驾驶、智慧医疗等。未来,人工智能将继续发挥重要的作用,推动人类社会的智能化和数字化进程。