F检验的P值是什么意思?

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F值表示整个拟合方程的显著性,F越大,表示方程越显著,拟合程度也就越好。

P值表示不拒绝原假设的程度。简而言之,P<0.5表示假设更可能是正确的,反之则可能是错误的。

r值是拟合优度指数,用来评价模型的拟合好坏等,取值范围是【-1,1】,越接近正负1越好。R平方=SSR/SST。其中SSR是回归平方和,SST是总离差平方和。

P值是衡量控制组与实验组差异大小的指标,意思是P值小于.05,表示两组存在显著差异,意思是P值小于.01,表示两组的差异极其显著,可以用SPSS统计,根据自变量应该是果蝇的性别,因变量应该是寿命,自变量是名义变量,因变量是连续变量,所以用单因素方差分析就可以得出结果了。

另外在统计解释时一般不看F值,只需要看P值就可以了,但是在写论文时还是要将F值写出来,并把P值放在后面用括号括起来。

扩展资料:

F检验对于数据的正态性非常敏感,因此在检验方差齐性的时候,Levene检验, Bartlett检验或者Brown–Forsythe检验的稳健性都要优于F检验。 

F检验还可以用于三组或者多组之间的均值比较,但是如果被检验的数据无法满足均是正态分布的条件时,该数据的稳健型会大打折扣,特别是当显著性水平比较低时。但是,如果数据符合正态分布,而且alpha值至少为0.05,该检验的稳健型还是相当可靠的。

参考资料来源:百度百科-F检验

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