如何理解多次求导的高阶导数

 我来答
悲情机器公主子
2023-07-30 · 超过211用户采纳过TA的回答
知道小有建树答主
回答量:681
采纳率:93%
帮助的人:12.3万
展开全部

当我们对一个函数进行多次求导时,会得到它的高阶导数。以下是常见的高阶导数公式,让我逐个解释它们:

1. 一阶导数:如果 f(x) 可导,则其一阶导数 f'(x) 表示函数在某一点的瞬时变化率。

2. 二阶导数:对一阶导数 f'(x) 再次求导,得到二阶导数 f''(x),它表示函数曲线的弯曲程度或加速度。

3. 三阶导数:对二阶导数 f''(x) 再次求导,得到三阶导数 f'''(x),它表示函数曲线的曲率变化。

4. 四阶导数:对三阶导数 f'''(x) 再次求导,得到四阶导数 f''''(x),它描述函数曲线的局部凸起或凹陷。

5. 五阶导数:对四阶导数 f''''(x) 再次求导,得到五阶导数 f'''''(x),它描述函数曲线的弯曲性和曲率的变化。

6. 六阶导数:对五阶导数 f'''''(x) 再次求导,得到六阶导数 f''''''(x),它进一步描述函数曲线的局部凸起和凹陷。

7. 七阶导数:对六阶导数 f''''''(x) 再次求导,得到七阶导数 f'''''''(x),它描述函数曲线的弯曲性、曲率和凸凹性的变化。

8. 八阶导数:对七阶导数 f'''''''(x) 再次求导,得到八阶导数 f''''''''(x),它进一步描述函数曲线的凸凹性、弯曲性和曲率的变化。

这些高阶导数公式可以帮助我们理解函数的变化和特性,如曲线的形状、凸凹性、弯曲性以及加速度和曲率的变化。它们在数学和物理等领域中具有广泛的应用,如描述运动、优化问题和物理现象等。

图为信息科技(深圳)有限公司
2021-01-25 广告
边缘计算可以咨询图为信息科技(深圳)有限公司了解一下,图为信息科技(深圳)有限公司(简称:图为信息科技)是基于视觉处理的边缘计算方案解决商。作为一家创新企业,多年来始终专注于人工智能领域的发展,致力于为客户提供满意的解决方案。... 点击进入详情页
本回答由图为信息科技(深圳)有限公司提供
推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式