一文秒懂CPU使用率

 我来答
天士凯数码17
2022-06-12 · TA获得超过2733个赞
知道小有建树答主
回答量:3605
采纳率:100%
帮助的人:193万
展开全部

CPU:Cores, and Hyper-Threading

超线程(Hyper-Threading )

超线程是Intel最早提出一项技术,最早出现在2002年的Pentium4上。单个采用超线程的CPU对于操作系统来说就像有两个逻辑CPU,为此P4处理器需要多加入一个Logical CPU Pointer(逻辑处理单元)。

虽然采用超线程技术能同时执行两个线程,但它并不像两个真正的CPU那样,每个CPU都具有独立的资源。当两个线程都同时需要某一个资源时,其中一个要暂时停止,并让出资源,直到这些资源闲置后才能继续。因此超线程的性能并不等于两颗CPU的性能。

多核(multi-cores)

最开始CPU只有一个核(core),为了提高性能,引入了双核CPU,四核CPU等,双核CPU能同时执行两个线程。和超线程不同的是,双核CPU是实打实的有两个central processing units在一个CPU chip。

上图显示主板上有1个插槽(socket),这个插槽插着一个CPU,这个CPU有4个核(core),每个核都使用超线程技术,所以这台机器总共有8个逻辑核。

CPU使用率计算

CPU使用率测试

一台拥有8个logic core CPU的机器,执行如下程序:

该程序开启9个线程每个线程都执行一个死循环。执行后用top查看cpu使用情况:

可以看到cputest的CPU使用情况为800%,也就是8个logic core都在执行cputest这个进程。

而在一个只有1个logic的CPU上跑的结果如下:

可以看到,纵使开启了9个线程,每个线程都执行死循环,CPU使用率只有97.7%。

如何计算CPU使用率

以上截取自man top中对于CPU使用率的定义,总结来说某个进程的CPU使用率就是这个进程在一段时间内占用的CPU时间占总的CPU时间的百分比。

比如某个开启多线程的进程1s内占用了CPU0 0.6s, CPU1 0.9s, 那么它的占用率是150%。这样就不难理解上例中cputest进程CPU占用率为800%这个结果了。

实现CPU使用率统计程序

某进程cpu使用率 = 该进程cpu时间 / 总cpu时间。

/proc/pid/stat中可以得出进程自启动以来占用的cpu时间。以bash进程为例:

第14项utime和第15项stime分别表示bash自启动起来,执行用户代码态占用的时间和执行内核态代码占用的时间,单位是clock tick,clock tick是时间单位。这两项的详细解释如下(摘自man proc):

每个clock tick占用多少时间呢?

可以通过sysconf(_SC_CLK_TCK)获取1秒内有多少个clock tick(通常是100)。也就是说1 clock tick为1 / 100秒。

有了上面的基础,

我们可以每隔period秒读取/proc/pid/stat,解析其中的utime和stime,将其和(utime+stime)减去上一次采样时这两项的和(lastutime + laststime),这就是period秒内该进程占用CPU的时间,单位为clock tick。

总的CPU时间为period * sysconf(_SC_CLK_TCK),单位也为clock tick。

所以公式如下:

某进程cpu使用率 = ((utime+stime) - (lastutime + laststime)) / period * sysconf(_SC_CLK_TCK)

以下是实现:

代码很简单,每隔两秒采一次样,计算这两秒内指定进程的CPU使用率。

为了测试,先将前文的cputest运行起来,该程序会占满8个logic core。

./cputest &,然后top看下CPU使用率,大约占用了800%的CPU。

接着用我们的自己的写的程序看下,pid是867,

./cpumon 867

可以看到每隔两秒都会计算一次,使用率略低于800%,也可以理解,因为现在cpumon也会占用一定的CPU时间。

参考资料:https://www.howtogeek.com/194756/cpu-basics-multiple-cpus-cores-and-hyper-threading-explained/

原文:https://www.cnblogs.com/gatsby123/p/11127158.html

已赞过 已踩过<
你对这个回答的评价是?
评论 收起
万山数据
2024-11-14 广告
实时数仓处理是我们北京万山数据科技有限公司数据处理能力的核心之一。它基于先进的流处理技术,能够实时捕获、处理和分析海量数据,确保数据的时效性和准确性。通过构建高效的实时数据管道,我们能够实现数据的即时入库与查询,为业务决策提供强有力的支持。... 点击进入详情页
本回答由万山数据提供
推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式