Question

变异系数怎么计算

Answer 1

变异系数的计算方法：变异系数C·V=(标准偏差SD/平均值Mean)×100%。

变异系数只在平均值不为零时有定义，而且一般适用于平均值大于零的情况。变异系数也被称为标准离差率或单位风险。

变异系数作用：反映单位均值上的离散程度，常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。若两个总体的均值相等，则比较标准差系数与比较标准差是等价的。

变异系数公式：

变异系数＝标准差／平均值。

1、一群蚂蚁的体重变动1克，自然要比一群大象体重变动1克的效果要大些。所以标准差一样时，平均值越大，其变异系数就越小，即代表性越强。

2、变异系数大，说明数据的离散程度也大；变异系数小，说明数据的离散程度也小。当进行两个或多个变量离散程度的比较时，如果单位和（或）平均数不同时，就需采用变异系数来比较。

以上内容参考：百度百科-变异系数

Answer 2

变异系数怎么计算

一般方差可以反映随机变量取值的波动程度，但是如果在比较两个随机变量的波动大小时，如果随机变量的取值有量纲，或者取值大小有相对性的问题，此时使用方差进行对比就会产生不合理的现象。所以要比较两个随机变量的波动大小时，有些场合会使用变异系数来比较，更合理。变异系数的计算如下：

从公式来看变异系数是以其数学期望为单位去度量随机变量取值波动程度的特征数，标准差的量纲与数学期望的量纲是一致的，所以变异系数是一个无量纲的量，也说明消除了量纲对波动的影响。变异系数的值越大，说明变化越大。

变异系数的应用：

（1）变异系数可以衡量一组数据的变化情况，一般比如股票市场等。

（2）可以检测正常值分布情况，一般变异系数大于15%，则要考虑该数据可能不正常，应该剔除。小于15％说明数据分布足够均匀。

利用SPSSAU快速得到变异系数

结果如下：