设随机变量X~ U(0,1),求Y=1/X的概率密度函数
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fY(y)=-f(1-y/3)*(-1/3)=1/6
-5<y<1
f(1-y/3)=1/2
例如:
^X~U(0,1)
所以fx(x)=1 0<x<1
=0 其他
而F(y)=P(Y<=y)=P(-lnX<=y)=P(X>=e^(-y))=1-Fx(e^(-y))
而f(y)=F‘(y)=-fx(e^(-y))(e^(-y))’=e^(-y) y>0
=0 其他
扩展资料:
设X,Y是概率空间(Ω,F,p)上的两个随机变量,如果除去一个零概率事件外,X(ω)与Y(ω)相同,则称X=Y以概率1成立,也记作p(X=Y)=1或X=Y,α.s.(α.s.意即几乎必然)。
有些随机现象需要同时用多个随机变量来描述。例如对地面目标射击,弹着点的位置需要两个坐标才能确定,因此研究它要同时考虑两个随机变量,一般称同一概率空间(Ω,F,p)上的n个随机变量构成的n维向量X=(x1,x2,…,xn)为n维随机向量。随机变量可以看作一维随机向量。称n元x1,x2,…,xn的函数为X的(联合)分布函数。又如果(x1,x2)为二维随机向量,则称x1+ix2(i2=-1)为复随机变量。
参考资料来源:百度百科-随机变量
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