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一个网球硕士生的毕业论文（2）2008年10月03日 星期五 下午 04:42只要把运动员的三项指标带入（1）式，求出Y值，再把Y与下表的类中心进行判别就知道，是胜是负了。
表16 类中心判别
胜负
Function
胜
1.132
负
-1.132
如果Y值与胜（1.132）更为接近，即是Y＞0时，可判定这对（名）选手获胜；如果Y值与负（－1.132）更为接近，即是Y＜0时，可判定这对（名）选手失利。
通过对建立函数的样本就此法就行预测判别比赛胜负，正确为91.1％，通过对刚进行的2007澳网进行预测判别，也就是外带验证，正确性高达92.9％。
接着选取了硬地的近300场比赛，按T分布，做了女双实力评估标准，如下表所示：女子双打选手实力评估标准 ％
等级
优秀
良好
及格
不及格
一发成功率
70
63
56
＜56
一发赢球率
70
61
53
＜53
接发球赢球率
52
44
37
＜37
现以2006澳网女双决赛郑洁/晏紫与斯托瑟/雷蒙德的技术统计为例，如表17所示。将表17中的各数值代入（1），Y＝3.534×一发成功率＋7.080×一发赢球率＋9.528×接发球赢球率－10.781，求出Y1＝0.4549，Y2＝－0.3867。最后，根据判别类中心（见表16），Y1＞0，判为胜；Y2＜0，判为负，符合实际比赛结果！
表17 2006澳网女双决赛的3项技术统计
郑洁/晏紫（Y1）
斯托瑟/雷蒙德（Y2）
一发成功率
71％
66％
一发赢球率
43 of 72 = 60 ％
43 of 77 = 56 ％
接发球赢球率
52 of 110 = 47 ％
43 of 100 = 43 ％
表16 类中心判别
胜负
Function
胜
1.132
负
-1.132
如果Y值与胜（1.132）更为接近，即是Y＞0时，可判定这对（名）选手获胜；如果Y值与负（－1.132）更为接近，即是Y＜0时，可判定这对（名）选手失利。
通过对建立函数的样本就此法就行预测判别比赛胜负，正确为91.1％，通过对刚进行的2007澳网进行预测判别，也就是外带验证，正确性高达92.9％。
接着选取了硬地的近300场比赛，按T分布，做了女双实力评估标准，如下表所示：女子双打选手实力评估标准 ％
等级
优秀
良好
及格
不及格
一发成功率
70
63
56
＜56
一发赢球率
70
61
53
＜53
接发球赢球率
52
44
37
＜37
现以2006澳网女双决赛郑洁/晏紫与斯托瑟/雷蒙德的技术统计为例，如表17所示。将表17中的各数值代入（1），Y＝3.534×一发成功率＋7.080×一发赢球率＋9.528×接发球赢球率－10.781，求出Y1＝0.4549，Y2＝－0.3867。最后，根据判别类中心（见表16），Y1＞0，判为胜；Y2＜0，判为负，符合实际比赛结果！
表17 2006澳网女双决赛的3项技术统计
郑洁/晏紫（Y1）
斯托瑟/雷蒙德（Y2）
一发成功率
71％
66％
一发赢球率
43 of 72 = 60 ％
43 of 77 = 56 ％
接发球赢球率
52 of 110 = 47 ％
43 of 100 = 43 ％
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