SQL查询数据库中完全相同的两条数据

网上多为查找某列具有相同值的数据,我希望大神们能够给出,可以查找完全相同的两条或多条的数据的SQL只是select就好,不需要delete语句跪谢了... 网上多为查找某列具有相同值的数据,我希望大神们能够给出,可以查找完全相同的两条或多条的数据的SQL
只是select就好,不需要delete语句
跪谢了
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59分粑粑分享生活
高粉答主

2020-03-25 · 专注生活好物分享,解答日常方方面面的问题
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查询的操作方法和步骤如下:

1、首先,创建一个测试表,如下图所示,然后进入下一步。

2、其次,完成上述步骤后,插入测试数据,如下图所示,然后进入下一步。

3、接着,完成上述步骤后,比较两个表的数据,可以发现表2的数据多于表1的数据,如下图所示,然后进入下一步。

4、然后,完成上述步骤后,表1比表2多了一些数据,如下图所示,然后进入下一步。

5、最后,完成上述步骤后,插入在表1中多的数据,执行sql,可以发现插入了多个记录,如下图所示。这样,问题就解决了。

光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
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muse4498
2018-08-03 · TA获得超过1.1万个赞
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select f1,f2,...,fn

from table

group by f1,f2,...,fn

having count(1)>1 查出存在相同的f1,f2,..,fn

想查找出记录则

select t1.* from table t1

join (select f1,f2,...,fn from table group by f1,f2,...,fn having count(1)>1) t2

on t1.f1=t2.f1 and t1.f2=t2.f2 and ... and t1.fn=t2.fn

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音:/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L"),是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。

结构化查询语言是高级的非过程化编程语言,允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法,也不需要用户了解具体的数据存放方式,所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套,这使它具有极大的灵活性和强大的功能。

1986年10月,美国国家标准协会对SQL进行规范后,以此作为关系式数据库管理系统的标准语言(ANSI X3. 135-1986),1987年得到国际标准组织的支持下成为国际标准。不过各种通行的数据库系统在其实践过程中都对SQL规范作了某些编改和扩充。所以,实际上不同数据库系统之间的SQL不能完全相互通用。

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小狂中E
推荐于2017-11-26 · TA获得超过1418个赞
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select f1,f2,...,fn
from table
group by f1,f2,...,fn
having count(1)>1 查出存在相同的f1,f2,..,fn
想查找出记录则
select t1.* from table t1
join (select f1,f2,...,fn from table group by f1,f2,...,fn having count(1)>1) t2
on t1.f1=t2.f1 and t1.f2=t2.f2 and ... and t1.fn=t2.fn
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2013-11-14 · TA获得超过879个赞
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假如:
id name sex age
1 abc 0 20
2 abc 0 21
3 abd 1 20
4 abe 2 24
5 abc 0 24
6 abe 3 21
7 abd 0 22

要求查询结果是:表中相同name字段并且sex记录也全部相同
-----------------------------------------------------------------------

select *
from tab t1
where exists(Select 1 from tab where name = t1.name and sex = t1.sex and id <> t1.id)
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Baby_原來
2013-11-14 · TA获得超过3402个赞
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select a.* fdrom table1 a
inner join
  (
   select b,c,d from table1 group by b,c,d having count(*)>1
  ) b
  on a.b=b.b and a.c=b.c and a.d=b.d
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