matlab 的 曲线拟合问题
在三维坐标系中,知道了20个点的空间坐标(x,y,z),怎样通过matlab拟合出一条最贴近的曲线方程...
在三维坐标系中,知道了20个点的空间坐标(x,y,z),怎样通过matlab拟合出一条最贴近的曲线方程
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%% 构造数据x=-10:.1:10;y=x.^3+5*randn(1,length(x))
figure,plot(x,y),title('原始数据')
%% 打开拟合工具箱进行拟合
%% 拟合结果 ,得到函数的参数
% Linear model Poly3:% f(x) = p1*x^3 + p2*x^2 + p3*x + p4% Coefficients (with 95% confidence bounds): p1 = 1.006 % (1.001, 1.01) p2 = 0.01305 % (-0.01003, 0.03612) p3 = -0.3299 % (-0.6293, -0.03041) p4 = -0.375 %(-1.417, 0.6674) f = p1.*x.^3 + p2.*x.^2 + p3.*x + p4 figure,plot(x,f),title('拟合后得到的函数图象')
% Goodness of fit:% SSE: 4917% R-square: 0.9998% Adjusted R-square: 0.9998% RMSE: 4.996
请采纳。
figure,plot(x,y),title('原始数据')
%% 打开拟合工具箱进行拟合
%% 拟合结果 ,得到函数的参数
% Linear model Poly3:% f(x) = p1*x^3 + p2*x^2 + p3*x + p4% Coefficients (with 95% confidence bounds): p1 = 1.006 % (1.001, 1.01) p2 = 0.01305 % (-0.01003, 0.03612) p3 = -0.3299 % (-0.6293, -0.03041) p4 = -0.375 %(-1.417, 0.6674) f = p1.*x.^3 + p2.*x.^2 + p3.*x + p4 figure,plot(x,f),title('拟合后得到的函数图象')
% Goodness of fit:% SSE: 4917% R-square: 0.9998% Adjusted R-square: 0.9998% RMSE: 4.996
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