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这两种定义definition,并没有任何实质性差别:
1、其中的 A = ∂z/∂x;其中的 B = ∂z/∂y;
2、由于 dx 写成了 △x,dy 写成了 △y,dz 写成了 △z,也就是说,
在精确的表达之下 dz = (∂z/∂x) dx + (∂z/∂y) dy,误差就不存在了;
3、在引入精确概念之前,
△z = A△x + B△y + o(ρ),
其中的 o(ρ) 是高阶无穷小,也就是误差error之意,
这是将误差合二为一的表示方法(combination)。
△z = A△x + B△y + ε1 △x + ε2 △y
其中的 ε1 、ε2 是高阶无穷小,ε1 △x + ε2 △y 也是误差error之意,
这是将误差一分为二的表示方法(specification)。
4、说明一下:
o(ρ), 这是一种表示高阶无穷小的方法,它又分为两种:
big notation O(ρ);small notation o(ρ)。
在国内的大学教学中,没有严格区别,是混用的。
写出来的是small notation,括号里的却是big notation。
由于绝大多数的大学教师、教授的英文,乏善可陈,几近于英文文盲,
再加上长期的盲目自大、自吹自擂、刚愎自用的性格,完全不可理喻。
至于ε-δ的教学法,英文是 epsilon-delta method,我们翻译为ε-δ语言,
在教学中,不是神秘兮兮地不得要领,就是肢解曲解。翻开任何一本
大学《微积分》,误导之处,比比皆是。
1、其中的 A = ∂z/∂x;其中的 B = ∂z/∂y;
2、由于 dx 写成了 △x,dy 写成了 △y,dz 写成了 △z,也就是说,
在精确的表达之下 dz = (∂z/∂x) dx + (∂z/∂y) dy,误差就不存在了;
3、在引入精确概念之前,
△z = A△x + B△y + o(ρ),
其中的 o(ρ) 是高阶无穷小,也就是误差error之意,
这是将误差合二为一的表示方法(combination)。
△z = A△x + B△y + ε1 △x + ε2 △y
其中的 ε1 、ε2 是高阶无穷小,ε1 △x + ε2 △y 也是误差error之意,
这是将误差一分为二的表示方法(specification)。
4、说明一下:
o(ρ), 这是一种表示高阶无穷小的方法,它又分为两种:
big notation O(ρ);small notation o(ρ)。
在国内的大学教学中,没有严格区别,是混用的。
写出来的是small notation,括号里的却是big notation。
由于绝大多数的大学教师、教授的英文,乏善可陈,几近于英文文盲,
再加上长期的盲目自大、自吹自擂、刚愎自用的性格,完全不可理喻。
至于ε-δ的教学法,英文是 epsilon-delta method,我们翻译为ε-δ语言,
在教学中,不是神秘兮兮地不得要领,就是肢解曲解。翻开任何一本
大学《微积分》,误导之处,比比皆是。
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