Question

BP神经网络初始权值和阈值

代码如下：
w1=x(1:inputnum*hiddennum);
B1=x(inputnum*hiddennum+1:inputnum*hiddennum+hiddennum);
w2=x(inputnum*hiddennum+hiddennum+1:inputnum*hiddennum+hiddennum+hiddennum*outputnum);
B2=x(inputnum*hiddennum+hiddennum+hiddennum*outputnum+1:inputnum*hiddennum+hiddennum+hiddennum*outputnum+outputnum);
这是输入为2情况下的，如果输入时三，w3和B3怎么确定呢？

Answer 1

请理解程序中的变量含义：

1. inputnum：输入层节点数
   

2. hiddennum：隐层节点数
   

3. outputnum：输出层节点数

因此，当输入为3时，如果前面有inputnum=size(P,1);语句，将会自适应确定输入节点数；如果没有使用该语句，直接将inputnum赋值为3即可，即加上inputnum=3;

你这段代码是GA-BP神经网络最后的染色体解码阶段的代码，注意染色体编码结构为：输入层与隐层间权值矩阵、隐层阈值、隐层与输出层间权值矩阵、输出层阈值。

Answer 2

标准（累积）bp算法则是通过运用迭代的方式逐步修正参数，最终使得单层（累积）误差达到最小。所以 初试值只要按照上面的demo继续写就可以了，具体值不会影响最后的结果。