mysql查询优化,1万条数据居然要30秒
StringsqlO="";//排序方式if(order==null||orderType==null){sqlO="orderbypatient.createdated...
String sqlO = "";//排序方式
if(order==null || orderType==null){
sqlO = " order by patient.createdate desc";
}else if(orderType.equals("createdate")) {
if(order.equals("1")){
sqlO = " order by patient.createdate desc";
}else {
sqlO = " order by patient.createdate asc";
}
}else if(orderType.equals("name")){
if(order.equals("1")){
sqlO = " order by patient.name desc";
}else {
sqlO = " order by patient.name asc";
}
}
sql = "select patient.* ,part.name as pn from patient,part where "
+" patient.hospitalid = '"+hospitalid+"' "
+" and patient.del='0' "
+" and patient.partid = part.id"
+ sqlO ;
sqlO是order by的 语句。
就上面这个执行出来过后,刚开始没什么,后来数据量加大了,1万多条的数据 居然要30秒才显示出来。我都快哭了,这才1万条数据啊。而且长期回出现 Java heap space.堆栈大小这玩意我已经尝试过N多种方法了。还是有时候回出现 java heap space.
所以 目前怀疑的是上面那sql语句的问题。我对数据库不是很了解。
听说要用什么索引。但我不知道什么写,网上看了很多资料,没点头绪。
希望高手帮我优化下 上面这条sql.鄙人不胜感激。 展开
if(order==null || orderType==null){
sqlO = " order by patient.createdate desc";
}else if(orderType.equals("createdate")) {
if(order.equals("1")){
sqlO = " order by patient.createdate desc";
}else {
sqlO = " order by patient.createdate asc";
}
}else if(orderType.equals("name")){
if(order.equals("1")){
sqlO = " order by patient.name desc";
}else {
sqlO = " order by patient.name asc";
}
}
sql = "select patient.* ,part.name as pn from patient,part where "
+" patient.hospitalid = '"+hospitalid+"' "
+" and patient.del='0' "
+" and patient.partid = part.id"
+ sqlO ;
sqlO是order by的 语句。
就上面这个执行出来过后,刚开始没什么,后来数据量加大了,1万多条的数据 居然要30秒才显示出来。我都快哭了,这才1万条数据啊。而且长期回出现 Java heap space.堆栈大小这玩意我已经尝试过N多种方法了。还是有时候回出现 java heap space.
所以 目前怀疑的是上面那sql语句的问题。我对数据库不是很了解。
听说要用什么索引。但我不知道什么写,网上看了很多资料,没点头绪。
希望高手帮我优化下 上面这条sql.鄙人不胜感激。 展开
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索引创建规则:
1、表的主键、外键必须有索引;
2、数据量超过300的表应该有索引;
3、经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引;
4、经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引;
5、索引应该建在选择性高的字段上;
6、索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引;
7、复合索引的建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替:
A、正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性较好的字段;
B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中?单字段查询是否极少甚至没有?如果是,则可以建立复合索引;否则考虑单字段索引;
C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中,则分解为多个单字段索引;
D、如果复合索引所包含的字段超过3个,那么仔细考虑其必要性,考虑减少复合的字段;
E、如果既有单字段索引,又有这几个字段上的复合索引,一般可以删除复合索引;
8、频繁进行数据操作的表,不要建立太多的索引;
9、删除无用的索引,避免对执行计划造成负面影响;
以上是一些普遍的建立索引时的判断依据。一言以蔽之,索引的建立必须慎重,对每个索引的必要性都应该经过仔细分析,要有建立的依据。因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处:在表上建立的每个索引都会增加存储开销,索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。另外,过多的复合索引,在有单字段索引的情况下,一般都是没有存在价值的;相反,还会降低数据增加删除时的性能,特别是对频繁更新的表来说,负面影响更大。
1、表的主键、外键必须有索引;
2、数据量超过300的表应该有索引;
3、经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引;
4、经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引;
5、索引应该建在选择性高的字段上;
6、索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引;
7、复合索引的建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替:
A、正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性较好的字段;
B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中?单字段查询是否极少甚至没有?如果是,则可以建立复合索引;否则考虑单字段索引;
C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中,则分解为多个单字段索引;
D、如果复合索引所包含的字段超过3个,那么仔细考虑其必要性,考虑减少复合的字段;
E、如果既有单字段索引,又有这几个字段上的复合索引,一般可以删除复合索引;
8、频繁进行数据操作的表,不要建立太多的索引;
9、删除无用的索引,避免对执行计划造成负面影响;
以上是一些普遍的建立索引时的判断依据。一言以蔽之,索引的建立必须慎重,对每个索引的必要性都应该经过仔细分析,要有建立的依据。因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处:在表上建立的每个索引都会增加存储开销,索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。另外,过多的复合索引,在有单字段索引的情况下,一般都是没有存在价值的;相反,还会降低数据增加删除时的性能,特别是对频繁更新的表来说,负面影响更大。
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