机器学习有很多关于核函数的说法，什么是核函数
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核函数一般是为了解决维度过高导致的计算能力不足的缺陷，实质就是特征向量内积的平方。 为什么会提出核函数： 一般我们在解决一般的分类或者回归问题的时候，给出的那个数据可能在低维空间并不线性可分，但是我们选用的模型却是在特征空间中构...
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