存在相关关系的自变量有哪些
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在词表中,相关关系包括:
⑴交叉概念的检索词之间的关系;
⑵对立统一概念的检索词之间的关系;
⑶因果概念的检索词之间的关系;
⑷并列概念的检索词之间的关系(其中关系比较密切者);
⑸反对概念或矛盾概念的检索词之间的关系;
⑹某些反义词之间的关系(当两个反义词都作为检索词时);
⑺某些近义词之间的关系(当两个近义词都作为检索词时);
⑻某种学科与研究对象的检索词之间的关系;
⑼某种原理或方法与以其为基础的某种装置、设备的检索词之间的关系;
⑽某种原理或方法与其某个应用方面的检索词之间的关系;
⑾某种材料或设备与其个应用方面的检索词之间的关系;
⑿某种事物与其性质或特征的检索词之间的关系;
⒀某一学科、学说、学派、团体、事件与有关人物,或某一事件与有关团体的检索词之间的关系;
⒁某种行为与其受体的检索词之间的关系,等等。[2]
数学变量相关
相关关系:当一个或几个相互联系的变量取一定的数值时,与之相对应的另一变量的值虽然不确定,但它仍按某种规律在一定的范围内变化。变量间的这种相互关系,称为具有不确定性的相关关系。
按程度
⑴完全相关:两个变量之间的关系,一个变量的数量变化由另一个变量的数量变化所惟一确定,即函数关系。
⑵不完全相关:两个变量之间的关系介于不相关和完全相关之间。
⑶不相关:如果两个变量彼此的数量变化互相独立,没有关系。
按方向
⑴正相关:两个变量的变化趋势相同,从散点图可以看出各点散布的位置是从左下角到右上角的区域,即一个变量的值由小变大时,另一个变量的值也由小变大。
⑵负相关:两个变量的变化趋势相反,从散点图可以看出各点散布的位置是从左上角到右下角的区域,即一个变量的值由小变大时,另一个变量的值由大变小。
按形式
⑴线性相关(直线相关):当相关关系的一个变量变动时,另一个变量也相应地发生均等的变动。
⑵非线性相关(曲线相关):当相关关系的一个变量变动时,另一个变量也相应地发生不均等的变动。
按变量数目
⑴单相关:只反映一个自变量和一个因变量的相关关系。
⑵复相关:反映两个及两个以上的自变量同一个因变量的相关关系。
⑶偏相关:当研究因变量与两个或多个自变量相关时,如果把其余的自变量看成不变(即当作常量),只研究因变量与其中一个自变量之间的相关关系,就称为偏相关。[1]
逻辑相关关系
相关关系不等同于因果关系。因果关系必定是相关关系,而相关关系不一定是因果关系。
相关关系可以同时存在于两者以上之间,其中每一个自变量的改变可能影响对应的唯一的函数。因果关系只存在于两者之间,其一为因其一为果。
相关关系可以提供可能性并用于推测因果关系,但不能证明。[1]
统计学相关
相关系数的计算过程可表示为:将每个变量都转化为标准单位,乘积的平均数即为相关系数。
两个变量的关系可以直观地用散点图表示,当其紧密地群聚于一条直线的周围时,变量间存在强相关。
一个散点图可以用五个统计量来概括。所有x值得平均数,所有x值的SD,所有y值得平均数,所有y值的SD,相关系数r.
将第一个变量记为x ,第二个变量记为y ,相关系数为r,则可以通过以下公式:
r = [(以标准单位表示的x)X(以标准单位表示的y)]的平均数
⑴交叉概念的检索词之间的关系;
⑵对立统一概念的检索词之间的关系;
⑶因果概念的检索词之间的关系;
⑷并列概念的检索词之间的关系(其中关系比较密切者);
⑸反对概念或矛盾概念的检索词之间的关系;
⑹某些反义词之间的关系(当两个反义词都作为检索词时);
⑺某些近义词之间的关系(当两个近义词都作为检索词时);
⑻某种学科与研究对象的检索词之间的关系;
⑼某种原理或方法与以其为基础的某种装置、设备的检索词之间的关系;
⑽某种原理或方法与其某个应用方面的检索词之间的关系;
⑾某种材料或设备与其个应用方面的检索词之间的关系;
⑿某种事物与其性质或特征的检索词之间的关系;
⒀某一学科、学说、学派、团体、事件与有关人物,或某一事件与有关团体的检索词之间的关系;
⒁某种行为与其受体的检索词之间的关系,等等。[2]
数学变量相关
相关关系:当一个或几个相互联系的变量取一定的数值时,与之相对应的另一变量的值虽然不确定,但它仍按某种规律在一定的范围内变化。变量间的这种相互关系,称为具有不确定性的相关关系。
按程度
⑴完全相关:两个变量之间的关系,一个变量的数量变化由另一个变量的数量变化所惟一确定,即函数关系。
⑵不完全相关:两个变量之间的关系介于不相关和完全相关之间。
⑶不相关:如果两个变量彼此的数量变化互相独立,没有关系。
按方向
⑴正相关:两个变量的变化趋势相同,从散点图可以看出各点散布的位置是从左下角到右上角的区域,即一个变量的值由小变大时,另一个变量的值也由小变大。
⑵负相关:两个变量的变化趋势相反,从散点图可以看出各点散布的位置是从左上角到右下角的区域,即一个变量的值由小变大时,另一个变量的值由大变小。
按形式
⑴线性相关(直线相关):当相关关系的一个变量变动时,另一个变量也相应地发生均等的变动。
⑵非线性相关(曲线相关):当相关关系的一个变量变动时,另一个变量也相应地发生不均等的变动。
按变量数目
⑴单相关:只反映一个自变量和一个因变量的相关关系。
⑵复相关:反映两个及两个以上的自变量同一个因变量的相关关系。
⑶偏相关:当研究因变量与两个或多个自变量相关时,如果把其余的自变量看成不变(即当作常量),只研究因变量与其中一个自变量之间的相关关系,就称为偏相关。[1]
逻辑相关关系
相关关系不等同于因果关系。因果关系必定是相关关系,而相关关系不一定是因果关系。
相关关系可以同时存在于两者以上之间,其中每一个自变量的改变可能影响对应的唯一的函数。因果关系只存在于两者之间,其一为因其一为果。
相关关系可以提供可能性并用于推测因果关系,但不能证明。[1]
统计学相关
相关系数的计算过程可表示为:将每个变量都转化为标准单位,乘积的平均数即为相关系数。
两个变量的关系可以直观地用散点图表示,当其紧密地群聚于一条直线的周围时,变量间存在强相关。
一个散点图可以用五个统计量来概括。所有x值得平均数,所有x值的SD,所有y值得平均数,所有y值的SD,相关系数r.
将第一个变量记为x ,第二个变量记为y ,相关系数为r,则可以通过以下公式:
r = [(以标准单位表示的x)X(以标准单位表示的y)]的平均数
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1.在实际问题中。
关键:因变量随自变量变化而变化。其次,研究的目的及方便于问题的研究。
以矩形面积问题为例。
从理论上讲,长a,宽b,面积S都有资格当因变量或自变量。
它们有众所周知的关系式
S=ab
如果我们把长a固定(不变,是常数),研究宽b的变化引起面积S如何变化,则把面积S看成宽b的函数。这时,面积S是因变量,b是自变量。按习惯用y表示因变量,x表示自变量。
记为S=ax或y=ax
也可记为S(x)=ax.
同理S=bx或y=bx
如果我们把长a固定(不变,是常数),研究面积S的变化引起宽b如何变化,则把宽b看成面积S的函数。这时,b是因变量,S是自变量。关系式b=a/S。
记为y=a/x
不过,注意:在函数的应用题中,命题者一般会告诉你谁是谁的函数。
2.在解析式中。
如果含有x,y。一般认为y是x的函数。
但是有两种极其少见的情况例外:
其一,有特别约定。
其二,不构成“y是x的函数”。就是不满足函数的定义
关键:因变量随自变量变化而变化。其次,研究的目的及方便于问题的研究。
以矩形面积问题为例。
从理论上讲,长a,宽b,面积S都有资格当因变量或自变量。
它们有众所周知的关系式
S=ab
如果我们把长a固定(不变,是常数),研究宽b的变化引起面积S如何变化,则把面积S看成宽b的函数。这时,面积S是因变量,b是自变量。按习惯用y表示因变量,x表示自变量。
记为S=ax或y=ax
也可记为S(x)=ax.
同理S=bx或y=bx
如果我们把长a固定(不变,是常数),研究面积S的变化引起宽b如何变化,则把宽b看成面积S的函数。这时,b是因变量,S是自变量。关系式b=a/S。
记为y=a/x
不过,注意:在函数的应用题中,命题者一般会告诉你谁是谁的函数。
2.在解析式中。
如果含有x,y。一般认为y是x的函数。
但是有两种极其少见的情况例外:
其一,有特别约定。
其二,不构成“y是x的函数”。就是不满足函数的定义
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