数据可视化常用的图有哪些，有什么特点
DataViz可视化数据分析软件中含有丰富的各种图表，可以帮助用户通过简单的拖拽就可以轻松的创建用于数据分析的图表，或者将多个图表组成图册来进行交互分析并进行大屏展示。
DataViz中图表联动可以实现对同一个数据集或不同数据集的图表的联动，通过图表联动可以让某个图表作为筛选器，点击其中某一个数据项，与其关联的图表将会筛选出所选项的数据内容，快速且直观展现数据分析结果。下面我们来介绍下DataViz中图表联动的几种方式。
● 实现与指定的图表进行联动
图表联动可以设置指定的图表与当前图表进行联动，在图册编辑页中点击选择某个图表后，在选中图表的“内容设置”中，有一个“图表联动设置”的功能按钮。
点击“图表联动设置”的功能按钮弹出“图表联动设置”页面，如下图所示。可以选择与该图表联动的图表，当选中的被联动图表与该图表不在一个数据集中时，需要设置该图表数据集与被联动图表数据集的关联字段。进行完图表联动的设置后，点击确定进行保存。再点击该图表的某一区域后，其他图表发生联动。
●同一个数据集的图表联动
新建几个图表，数据来自同一数据集，然后新建图册，进入图册定义页面，拖拽定义好的图表到图册中，图表拖拽到图册中时默认都为被联动图表。
下面我们以饼图以主动联动图表为例进行设置，点击饼图，在右侧属性页中，选中“作为筛选器”属性，饼图这时就会作为主动联动图表，如下图所示：
单击饼图的“家用电器”扇区进行联动过滤，这时饼图的“家用电器”扇区高亮显示，其它部分灰显，并且其它图表会根据“家用电器”进行过滤，如下图所示：
● 同一个数据源不同数据集的图表联动
当两个同一数据源不同数据集的图表需要联动时，首先需要对不同数据集的字段建立关联关系，点击图册工具栏中的“数据绑定”按钮，如下图。
弹出数据绑定页面，每一行的左侧和右侧分别是绑定字段区域和非绑定字段区域，点击下拉框在其中选择需要进行数据绑定的数据字段即可，从而创建了两个不同字段在同一数据源下不同数据集之间的关联关系。如下图：
之后，就可以实现同一数据源不同数据集的图表之间的联动了，如下图：
DataViz中图表联动设置简单，业务人员只需要简单拖拽就可以实现可视化的图表联动分析，直观展现数据分析结果。帮助企业用户快速准确地洞悉数据背后隐藏的商业价值，让决策更“有据可依”。
条形图和柱状图
折线图
面积图
散点图
气泡图
烛台图
饼图
实现这些图标的方法，可以参考下面的博客http://www.gcpowertools.com.cn/products/componentoneenterprise/controls.htm#data-visualization
1.柱形图
柱形图是最基本的可视化图表，根据柱形的高低来判断数据的多少，以直观的视觉角度描绘数据的基本变量。通常情况下，为了图像的视觉接受程度，通常一组数据不超过十个。
2.折线图
折线图，顾名思义是使用线条的形式反映数据随时间的变化趋势，数据越多时，反映的趋势过程越准确，这也是数据的特点，折线图通常处理的数据以时间变化为主要依据点。
3.饼图
饼图，如其名，图像的展现形式与圆饼相似，将数据按照百分比的形式进行展示对比。同样，由于从视觉角度，人的肉眼对于百分比的精确度掌握不足，在选择数据时，以不超过六个为佳。
4.散点图
散点图作为三维数据的应用图，对于数据的划分也是依据多个不同的指标进行，散点图中单个数据的作用不明显，数据量越大，散点图的作用越明显，将数据集中的区域作为数据的分类标准。
5.雷达图
雷达图不常用，它通常作用于四维数据，按照多属性的划分标准进行区分。同柱形图一样，它所应用的数据量也不宜太多，否则容易从视觉的角度变得混乱。
图表的种类繁多，同样每个图表都有其适合的应用场景，只有做到物尽其用，才能发挥出图表的真正作用，根据不同的任务需求，数据的多少，面向的人群等因素综合分析，得到一个最终的数据图表。
数据可视化可谓是数据分析工作的最后一道工序，前面的作业做得再好，如果不能很好地展现出来，那就算是临门一脚、功亏一篑了……
数据分析从业十余年的小姐姐表示强烈推荐【相数云】。
一般的数据可视化分图表和时空数据可视化。
常用的图表图形有折线图，柱状图，饼图，雷达图，叠加柱状图等。
【折线图】用于分析事物随时间或有序类别而变化的趋势。如果有多组数据，则用于分析多组数据随时间变化或有序类别的相互作用和影响。折线的方向表示正/负变化。折线的斜率表示变化的程度。
有折线图变种的图有面积图、堆叠面积图等。
【饼图】最显著的功能在于表现“占比”、“比较”。习惯上，人们也用饼图来比较扇形的大小，从而获得对数据的认知。但是，由于人类对“角度”的感知力并不如“长度”，在需要准确的表达数值（尤其是当数值接近、或数值很多）时，饼图常常不能胜任，建议用柱状图代替。
由饼图变种的图有环图、南丁格尔玫瑰图等。
【柱状图】是一种使用矩形条，对不同类别进行数值比较的统计图表。最基础的柱形图，需要一个分类变量和一个数值变量。在柱状图上，分类变量的每个实体都被表示为一个矩形（通俗讲即为“柱子”），而数值则决定了柱子的高度。
由饼图变种的图有直方图，堆叠柱状图，甘特图，瀑布图等。
【散点图】常被用于分析变量之间的相关性。如果两个变量的散点看上去都在一条直线附近波动，则称变量之间是线性相关的；如果所有点看上去都在某条曲线（非直线）附近波动，则称此相关非线性相关；如果所有点在图中没有显示任何关系，则称变量间是不相关的。
由饼图变种的图有气泡图等。
常用的时空数据图形样式有：散点图，网格聚图，热力图，OD飞线图，动态轨迹图，面图和等高线等。
数据分析从业十余年的小姐姐表示强烈推荐【相数云】体验一下，图表和空间数据可视化都能支持，平台还有丰富的共享资源，练习、模拟都很方便。
