如何停止提交到spark集群上的任务
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这里是结合Hadoop2.0使用的1,download:根据下载的spark的README中的描述下载合适的版本3,安装其实就是解压,配置/etc/profile环境变量exportSPARK_HOME=/data1/spark/sparkexportSCALA_HOME=/data1/spark/scala-2.9.3exportPATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SCALA_HOME/bin配置spark的conf下的spark-env.shexportJAVA_HOME=/usr/java/defaultexportSCALA_HOME=/data1/spark/scala-2.9.3exportSPARK_MASTER_IP=192.168.0.1exportSPARK_MASTER_WEBUI_PORT=8080exportSPARK_WORKER_WEBUI_PORT=8000exportYARN_CONF_DIR=/data/hadoop/hadoop-2.0/etc/hadoop配置slaves(ip根据需要修改)192.168.0.2192.168.0.3分发spark目录和scala目录到几台服务器相同路径下4,启动进入主节点的spark目录的bin下stop-all.sh是停掉集群,start-all.sh启动集群,jps可以在主节点看到master进程,slave节点看到worker进程5,运行程序,运行例子进入spark目录下分布式运行./run-exampleorg.apache.spark.examples.SparkPispark://192.168.0.1:7077./run-exampleorg.apache.spark.examples.SparkLRspark://192.168.0.1:7077本地运行./run-exampleorg.apache.spark.examples.SparkPilocal./run-exampleorg.apache.spark.examples.SparkLRlocal
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