Question

如何用队列管理AsyncTask

Answer 1

我最近在写一个Android文件下载的模块，具体的实现是这样的。
当用户选择多个文件或着文件夹后，获取到选择的文件路径，并放到一个数组中。使用循环遍历这个数组，为数组中的每一个文件创建一个AsyncTask实例（为每个文件开辟一个新线程），并执行它的execute方法。
为了测试这个模块，我下载了20张图片，每张图片1兆左右，结果图片可以稳定地下载（只不过UI更新进度有问题，有的文件已经下载完毕却还显示的是下载到了百分之多少）。
问题是，假如下载的不是20张图片，而是2000张图片的话，按照上面的做法，它会开启2000个线程。虽然Android SDK默认只执行前五个线程，其余线程处于等待。但是2000个AsyncTask实例已经调用了execute方法，系统已经分配了资源，所以我担心这样会拖慢系统性能，甚至内存溢出。
既然这样设计是有缺陷的，为了避免这个问题，那么我想使用队列来管理这2000个AsyncTask实例，先拿出前5个执行，待执行完毕后，队列中的等待的实例再出列并调用它的execute方法。我对AsyncTask不熟悉，不知道这样想对不对呢？还望前辈们多多指点。
method for add download task
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/**
* Add a new download task
*/
public int addDownloadTask(Account account,
String repoName,
String repoID,
String path) {
// omit lines...
DownloadTask task = new DownloadTask(account, repoName, repoID, path);
// execute download task serially
task.execute();
return task.getTaskID();
}

call addDownloadTask in a loop

?

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for (SeafDirent seafDirent : dirents) {
if (!seafDirent.isDir()) {
File localCachedFile = dataManager.
getLocalCachedFile(repoName,
repoID,
seafDirent.name),
seafDirent.id);
if (localCachedFile == null) {
txService.addDownloadTask(account,
repoName,
repoID,
Utils.pathJoin(filePath,
seafDirent.name));
}
}
}