Question

显著性检验的方法包括哪三种

Answer 1

显著性检验的方法通常有三种：方差分析 (ANOVA)，T检验（T-test），卡方分析 (Chi-Square Analysis)。

1. 方差分析 (ANOVA)

   用于正态分布、方差齐性的多组间计量比较。常见的有单因素分组的多样本均数比较及双因素分组的多个样本均数的比较，方差分析首先是比较各组间总的差异，如总差异有显著性，再进行组间的两两比较，组间比较用q检验或LST检验等。

2. T检验（T-test）

   适用于计量资料、正态分布、方差具有齐性的两组间小样本比较。包括配对资料间、样本与均数间、两样本均数间比较三种，三者的计算公式不能混淆 [1]  。（处理时不用判断分布类型就可以使用t检验）。
   

3. 卡方分析（Chi-Square Analysis)

   是计数资料主要的显著性检验方法。用于两个或多个百分比(率)的比较。常见以下几种情况：四格表资料、配对资料、多于2行乘以2列资料及组内分组X2检验。