时间复杂度计算公式
时间复杂度计算公式如下
method1(){
System.out.println("祝你看了这篇文章"); //执行1次 System.out.println("诸事顺利"); //执行1次 System.out.println("万事如意"); //执行1次}// 1+1+1 = 3
method2()
for(int i=0;i<5;i++){ //i=0 执行1次;i<5 判断5+1次,等于5时判断后退出;i++ 执行5次 System.out.println("点赞发财!"); //执行5次 }} //1+(5+1)+5+5 = 17
method3(int n)
for(int i=0;i<n;i++){ //i=0 执行1次;i<n 执行n+1次;i++ 执行n次 System.out.println("点赞好运!"); //执行n次,你会有n次好运哦 }} //1+(n+1)+n+n = 3n+2
大O表示法
上面的时间复杂度的表示还是较复杂,我们一般都使用大O表示法来简化表示时间复杂度。
1、复杂度为常数,如23,9999,等等 都表示为O(1)
2、复杂度包含n时,省略系数与常数项,只取n的最高阶项
如:2n+45 为 O(n) ; 4n^3+6n^2+n 为O(n^3)
3、复杂度为对数时:如log5(n)、log2(n) 等等 都表示为 O(logn)
4、省略低阶,只取高阶 (即取最大的)
如:logn+nlogn 表示为O(nlogn)
2021-01-25 广告