大数据分析和大数据可视化哪个好
美林数据技术股份有限公司
2023-08-27
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数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。但是,这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味,或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念,美学形式与功能需要齐头并进,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。然而,设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡,从而创造出华而不实的数据可视化形式,无法达到其主要目的,也就是传达与沟通信息。
数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前,在研究、教学和开发领域,数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。“数据可视化”这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。
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不太理解你的问题,什么叫数据分析还是数据可视化好?这两个是可以相互结合的,很多时候数据分析和数据可视化是相互,数据分析完不能再是单纯的表格呈现,而应该是可视化的形式呈现,比如数据图表。可视化不是单纯的可视化,而是建立在数据分析的基础上,不然可视化也没有意义啦。所以,类似BDP个人版这类的数据工具都是很好地结合了这两个功能,让数据能够真正为业务、工作服务,提高分析工作效率~~~
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各有各的好处的,可以多接触一些,了解一下。柠檬学院大数据,学习平台,注册就可学习。
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