智能的脑机制对于人工智能的研究有哪些作用
智能的脑机制对于人工智能的研究有以下作用:
1、人工智能探索之路就是探索人脑机制的道路,人工智能与人类智能的关系是互为补充、相互制约的,人与技术的融合是必然的。人工智能的研究可以借鉴脑机制的探索过程,更加智能化。
2、人脑机制的冷静思维、反向思维、虚拟思维活跃,这都是人工智能欠缺的。通过对这些思维宝藏的研究,未来人工智能很可能会生成这些思维。
3、人工智能在更多领域的成功应用,依赖于对大脑的彻底解读,目前人类对于大脑的了解还相当初步。继基因研究之后,各国已纷纷将工作重心集中于脑的研究,这对人工智能的智能化发展很有帮助。
4、人工智能最普遍采用的人工神经网络中的深度学习技术,是机器学习研究中的一个前沿领域,其原理是用多层训练的方法来达到深度学习的目的。
5、人脑认识事物并不是通过直接分析,而是依靠一种逐层抽象的认知机制:首先学习简单的概念,然后用他们去表示更抽象的。
在人工智能,对已有的海量数据信息,可以用神经网络来模拟人脑的这种分析学习过程,不需要了解这些数据内在的确切关系,而是通过逐层学习,来建立它们之间的关系,从而对一个新的信息进行判断。
6、我们的人脑机制最大的特点就是带有情感、情绪,会影响人的主观判断,在较复杂的高强度的脑力活动当中,情绪也会参与其中。而人工智能和人类最大的差别在于,它不具备情感,没有情绪波动。这一点,研发人工智能机器是可以避免的。
7、人脑机制创立了大数据,为人工智能的机器学习积累了海量的学习数据,以及程序员的云计算为人工智能深度学习提供了弹性计算能力的支持。
2018-10-31 广告