python以'r+'模式open打开一个文件,然后.read该文件,再.write,为什么出现ioer
2个回答
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文件中的内容定位f.read()读取之后,文件指针到达文件的末尾,如果再来一次f.read()将会发现读取的是空内容,如果想再次读取全部内容,必须将定位指针移动到文件开始:
f.seek(0)这个函数的格式如下(单位是bytes):
f.seek(offset, from_what) from_what表示开始读取的位置,offset表示从from_what再移动一定量的距离。比如f.seek(10, 3)表示定位到第三个字符并再后移10个字符。from_what值为0时表示文件的开始,它也可以省略,缺省是0即文件开头。
f.seek(0)这个函数的格式如下(单位是bytes):
f.seek(offset, from_what) from_what表示开始读取的位置,offset表示从from_what再移动一定量的距离。比如f.seek(10, 3)表示定位到第三个字符并再后移10个字符。from_what值为0时表示文件的开始,它也可以省略,缺省是0即文件开头。
2017-05-27
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目前比较广泛使用的分页方式是将查询结果缓存在HttpSession或有状态bean中,翻页的时候从缓存中取出一页数据显示。这种方法有两个主要的缺点:一是用户可能看到的是过期数据;二是如果数据量非常大时第一次查询遍历结果集会耗费很长时间,并且缓存的数据也会占用大量内存,效率明显下降。
其它常见的方法还有每次翻页都查询一次数据库,从ResultSet中只取出一页数据(使用rs.last();rs.getRow()获得总计录条数,使用rs.absolute()定位到本页起始记录)。这种方式在某些数据库(如Oracle)的JDBC实现中差不多也是需要遍历所有记录,实验证明在记录数很大时速度非常慢。
至于缓存结果集ResultSet的方法则完全是一种错误的做法。因为ResultSet在Statement或Connection关闭时也会被关闭,如果要使ResultSet有效势必长时间占用数据库连接。
因此比较好的分页做法应该是每次翻页的时候只从数据库里检索页面大小的块区的数据。这样虽然每次翻页都需要查询数据库,但查询出的记录数很少,网络传输数据量不大,如果使用连接池更可以略过最耗时的建立数据库连接过程。而在数据库端有各种成熟的优化技术用于提高查询速度,比在应用服务器层做缓存有效多了。
在oracle数据库中查询结果的行号使用伪列ROWNUM表示(从1开始)。例如select * from employee where rownum<10 返回前10条记录。但因为rownum是在查询之后排序之前赋值的,所以查询employee按birthday排序的第100到120条记录应该这么写:
其它常见的方法还有每次翻页都查询一次数据库,从ResultSet中只取出一页数据(使用rs.last();rs.getRow()获得总计录条数,使用rs.absolute()定位到本页起始记录)。这种方式在某些数据库(如Oracle)的JDBC实现中差不多也是需要遍历所有记录,实验证明在记录数很大时速度非常慢。
至于缓存结果集ResultSet的方法则完全是一种错误的做法。因为ResultSet在Statement或Connection关闭时也会被关闭,如果要使ResultSet有效势必长时间占用数据库连接。
因此比较好的分页做法应该是每次翻页的时候只从数据库里检索页面大小的块区的数据。这样虽然每次翻页都需要查询数据库,但查询出的记录数很少,网络传输数据量不大,如果使用连接池更可以略过最耗时的建立数据库连接过程。而在数据库端有各种成熟的优化技术用于提高查询速度,比在应用服务器层做缓存有效多了。
在oracle数据库中查询结果的行号使用伪列ROWNUM表示(从1开始)。例如select * from employee where rownum<10 返回前10条记录。但因为rownum是在查询之后排序之前赋值的,所以查询employee按birthday排序的第100到120条记录应该这么写:
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