spark java本地环境怎么搭建
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1. 环境准备
Eclipse 请不要使用最新的 Neon(4.6) ,太多Bug了。 还是使用最新的 Mars(4.5) 系列吧
JDK 版本8.x (Linux推荐Oracle, 没有测试过OpenJDK)
因为只是用Java,因此无需安装Scala及其相应的插件
2. 创建一个新的maven项目
3. pom.xml
org.apache.hadoop
hadoop-client
2.6.0
javax.servlet
*
org.apache.spark
spark-core_2.10
1.6.1
org.apache.spark
spark-streaming_2.10
1.6.1
org.apache.spark
spark-mllib_2.10
1.6.1
org.scala-lang
scala-library
2.10.5
这里只列出了必要的几个依赖。 其他的请根据你自己的项目需求添加
4. 使用maven打包
之后在Goal 之中填写clean package 即可
如果在修改了与Spark相关的代码之后,需要重新编译打包才行。 否则会有异常提示。
5. 代码编写注意事项:
在创建JavaSparkContext的时候,需要把自己加进去。
public static JavaSparkContextgetContext(String taskName) {
JavaSparkContextsc = new JavaSparkContext(SparkConnUtils.getSparkConf(taskName));
sc.addJar("target/sparkstat-0.0.1-SNAPSHOT.jar");
return sc;
}
其中target/sparkstat-0.0.1-SNAPSHOT.jar是maven 运行之后生成的完整的jar包
Eclipse 请不要使用最新的 Neon(4.6) ,太多Bug了。 还是使用最新的 Mars(4.5) 系列吧
JDK 版本8.x (Linux推荐Oracle, 没有测试过OpenJDK)
因为只是用Java,因此无需安装Scala及其相应的插件
2. 创建一个新的maven项目
3. pom.xml
org.apache.hadoop
hadoop-client
2.6.0
javax.servlet
*
org.apache.spark
spark-core_2.10
1.6.1
org.apache.spark
spark-streaming_2.10
1.6.1
org.apache.spark
spark-mllib_2.10
1.6.1
org.scala-lang
scala-library
2.10.5
这里只列出了必要的几个依赖。 其他的请根据你自己的项目需求添加
4. 使用maven打包
之后在Goal 之中填写clean package 即可
如果在修改了与Spark相关的代码之后,需要重新编译打包才行。 否则会有异常提示。
5. 代码编写注意事项:
在创建JavaSparkContext的时候,需要把自己加进去。
public static JavaSparkContextgetContext(String taskName) {
JavaSparkContextsc = new JavaSparkContext(SparkConnUtils.getSparkConf(taskName));
sc.addJar("target/sparkstat-0.0.1-SNAPSHOT.jar");
return sc;
}
其中target/sparkstat-0.0.1-SNAPSHOT.jar是maven 运行之后生成的完整的jar包
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