基于遗传算法的KSW双阈值分割法 分割时间 25

传统KSW双阈值熵法对于256灰度级图像,需要计算256*128次。什么意思。对每一个门限值都进行计算一共有256*128个门限值?怎么来的... 传统KSW双阈值熵法 对于256灰度级图像,需要计算256*128次。什么意思。对每一个门限值都进行计算 一共有256*128个门限值? 怎么来的 展开
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OTSU 算法是一种确定图像二值化分割阈值的算法,可以说是自适应计算单阈值 的简单高效方法.最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小。
追问
我想知道 传统KSW的计算时间怎么来的。
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