Question

如何搭建深度学习框架caffe

Answer 1

Caffe层的学习由2部分组成：层属性与层参数，例如
?

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name:"conv1"
type:CONVOLUTION
bottom:"data"
top:"conv1"
convolution_param{
num_output:<span>20
kernel_size:5
stride:1
weight_filler{
type: "<span style="color: #c0504d;">xavier</span>"
}
}

这段配置文件的前4行是层属性，定义了层名称、层类型以及层连接结构（输入blob和输出blob）；而后半部分是各种层参数。

Blob
Blob是用以存储数据的4维数组，例如
对于数据：Number*Channel*Height*Width
对于卷积权重：Output*Input*Height*Width
对于卷积偏置：Output*1*1*1

Answer 2

框架填充墙，化学植筋法植筋，植筋的深度15D，