一般用哪些工具做大数据可视化分析?
1、Datawrapper
Datawrapper是一个用于制作交互式图表的在线数据可视化工具。一旦您从CSV文件上传数据或直接将其粘贴到字段中,Datawrapper将生成一个条,线或任何其他相关的可视化文件。许多记者和新闻机构使用Datawrapper将实时图表嵌入到他们的文章中。这是非常容易使用和生产有效的图形。
2、Tableau Public
Tableau Public可能是最流行的可视化工具,它支持各种图表,图形,地图和其他图形。这是一个完全免费的工具,你用它制作的图表可以很容易地嵌入到任何网页中。他们有一个不错的画廊,显示通过Tableau创建的可视化效果。
虽然它提供的图表和图形比其他类似工具要好得多,但我并不喜欢使用它的免费版本,因为它附带了一个很大的页脚。如果不是像我这样大的关闭,那么你一定要试试看。或者如果你能负担得起,你可以去付费版本。
3、Smartbi
Smartbi作为成熟的大数据分析平台,具备可复用、 动静结合独特的展示效果,使得数据可视化灵活强大,动静皆宜,为广大用户提供了无限的应用能力和想象空间。
除了支持使用Excel作为报表设计器,完美兼容Excel的配置项。支持Excel所有内置图形、背景图、条件格式等设计复杂的仪表盘样式,同时支持完整ECharts 图形库,支持各种各样的图形,包含瀑布图、关系图、雷达图、油量图、热力图、树图等几十种动态交互的图形,借助于地理信息技术,还打造了地图分析功能。
4、Chart.js
非常适合小型项目。尽管只有六种图表类型,开源图书馆Chart.js是用于爱好和小型项目的完美数据可视化工具。使用HTML 5 canvas元素绘制图表,Chart.js创建响应式平面设计,并且正在迅速成为最流行的开源图表库之一。
5、Raw
Raw将自己定义为“电子表格和矢量图形之间的缺失链接”。它建立在D3.js之上,设计得非常好。它有这样一个直观的界面,你会觉得你之前使用过它。它是开源的,不需要任何注册。
它有一个21图表类型的库可供选择,所有的处理在浏览器中完成。所以你的数据是安全的。RAW是高度可定制和可扩展的,甚至可以接受新的自定义布局。
6、Infogram
Infogram使您可以在线创建图表和图表。它有一个有限的免费版本和两个付费选项,其中包括200+地图,私人共享和图标库等功能。
它配备了一个易于使用的界面,其基本图表设计良好。我不喜欢的一个功能是当您尝试将交互式图表嵌入到您的网页(免费版)时所获得的巨大徽标。如果他们能像DataWrapper使用的小文本那样更好。
7、Timeline JS
顾名思义,Timeline JS可以帮助您创建美丽的时间线而无需编写任何代码。它是一个免费的开源工具,被Time和Radiolab等一些最受欢迎的网站所使用。
这是一个非常容易遵循四步过程来创建您的时间表,这在这里解释。最好的部分?它可以从各种来源获取媒体,并内置对Twitter,Flickr,Google Maps,YouTube,Vimeo,Vine,Dailymotion,Wikipedia,SoundCloud和其他类似网站的支持。
8、Plotly
Plotly是一个基于Web的数据分析和绘图工具。它支持具有内置社交分享功能的图表类型的良好集合。可用的图表和图表类型具有专业的外观和感觉。创建图表只需要加载信息并自定义布局,坐标轴,注释和图例。如果你想要开始,你可以在这里找到一些灵感。
9、Visualize Free
Visualize Free是一个托管工具,允许您使用公开可用的数据集,或者上传您自己的数据集,并构建交互式可视化来演示数据。可视化远远超出简单的图表,而且服务是完全免费的,而开发工作需要Flash,输出可以通过HTML5完成。
2019-06-26 广告
2019-12-24 · 百度认证:北京优锘科技有限公司
ThingJS 基于 HTML5 和 WebGL 技术,可方便地在主流浏览器上进行浏览和调试,支持 PC 和移动设备。ThingJS
为可视化应用提供了简单、丰富的功能,只需要具有基本的 Javascript 开发经验即可上手网页链接
ThingJS
提供了场景加载、分层级浏览,对象访问、搜索、以及对象的多种控制方式和丰富的效果展示,可以通过绑定事件进行各种交互操作,还提供了摄像机视角控制、点线面效果、温湿度云图、界面数据展示、粒子效果等各种可视化功能。
ThingJS提供如下相关组件和工具供用户使用:
CityBuilder:聚焦城市的 3D 地图搭建工具,打造你的 3D 城市地图。
CamBuilder:简单、好用、免费的 3D 场景搭建工具。
ThingPano:全景图制作工具,轻松制作并开发全景图应用,实现 3D 宏观场景和全景微观场景的无缝融合。
ThingDepot:上万种模型,数十个行业,自主挑选,一次制作多次复用。
1、统计数据可视化:用于对统计数据进行展示、分析,一般都是以数据库表的形式提供,常见的有 HighCharts、ECharts、G2、Chart.js 、FineBI等等;
2、关系数据可视化:主要表现为节点和边的关系,比如流程图、网络图、UML 图、力导图等。常见的关系可视化类库有 mxGraph、JointJS、GoJS、G6 等;
3、地理空间数据可视化:常见类库如 Leaflet、Turf、Polymaps 等等;
4、还有时间序列数据可视化(如 timeline)、文本数据可视化(如 worldcloud)等等;
这个是js,里面有信息可视化用到的各种图形,只要你把数据算好放进去就可以展示了,当然还要js页面编程的。
其他有一体化工具,比如tableau之类的,但是这个收费
2019-10-30
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