卷积神经网络会出现宽度计算不是整数的情况吗? 5

比如resnet-18,这里输入为224*224*3,filter为7*7,step为2,padding为7.那么根据公式计算(224-7+2*3)/2+1=111.5,... 比如resnet-18,这里输入为224*224*3,filter为7*7,step为2,padding为7.那么根据公式计算(224-7+2*3)/2+1=111.5,是小数,可能吗,如果取整的话,那么filter最后一次移动怎么移动呢?? 展开
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gediuv
2019-11-30 · TA获得超过5634个赞
知道大有可为答主
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学习率实际和信号分析里的时间常数是一样的,学习率越小 学习会越精细,但同时学习速度也会降低,因为现实中很多模型都是非线性的,犹如一条曲线,梯度下降采用很多小直线迭代去逼近非线性的曲线,如果每一步跨度太大(学习率)就会失去很多曲线的扭曲信息,局部直线化过严重,跨度太小你要到达曲线的尽头就需要很多很多步,这就需要更多的样本,所以这个也要考虑实际问题再来决定学习率的。
Sievers分析仪
2024-10-13 广告
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