Question

设二维随机变量（X，Y）的联合概率密度为f（x，y）=1/4，0＜x＜2，－x＜y＜

Answer 1

解题一：

解题二：

联合分布函数（joint distribution function）亦称多维分布函数，随机向量的分布函数，以二维情形为例，若（X，Y）是二维随机向量，x、y是任意两个实数，则称二元函数。这是上述是啊二元函数联合密度的求法。

扩展资料

单纯的讲概率密度没有实际的意义，它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标，区间看成是横坐标，概率密度对区间的积分就是面积。

而这个面积就是事件在这个区间发生的概率，所有面积的和为1。所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的，它必须要有区间作为参考和对比。

连续随机变量X服从参数为λ的指数分布，其中λ>0为常数，记为X~ E(λ)，它的概率密度为：

Answer 2

如下图所示，供参考

追答

追问

f（y）分区是什么意思啊

追答

过y=y0画一条线，确定x的积分限，y0在不同范围，x的积分限不同，所以要分成两块

Answer 3

哦工资扣天天快乐天天，哦咯可以就唔系距距，无聊无聊无聊无聊无聊呀，你看着看着看着看着看着。