利用sas系统模型分析一组数据

数学分析期末考试题利用sas系统模型分析一组数据(任意,自己找)求其过程公式与结果最好详细点,以论文格式上交,好的肯定加分... 数学分析期末考试题 利用sas系统模型分析一组数据(任意,自己找) 求其过程 公式与结果 最好详细点,以论文格式上交,好的肯定加分 展开
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侯婕林嘉良
2019-06-16 · TA获得超过3811个赞
知道小有建树答主
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:模型
财务正常公司:
Y=-504.89552-11.21762X1+7.83665X2+0.21150X3+0.77499X4+0.36059X5-5.85931X6-1.72308X7+7.58422X8+12.21601X9
财务困境公司:
Y=-619.35520-11.35101X1+5.60132X2+0.22330X3+0.79989X4+0.27322X5-5.99456X6-1.70626X7+8.85152X8+13.63997X9
2:检验
y=3.67805*prin1+2.21392*prin2+1.12608*prin3+
0.78198*prin4+0.52051*prin5
在进行观测归类时,结果很好,分类错误的比率为0。因为哪个公司到底有困境,哪个正常我都是事先知道的,可是在进行主成分分析时,陷入财务困境危险的公司其得分值较高,而财务健康的公司其得分值较低或者不明显,下面是指标得分值。
问题大概就是这样了,如果你还没看明白,请说明,毕竟自己花了不少时间写的文章,不想轻易粘上去(而且文章也太长了估计复制不上去)。
模型和检验都在上面,至于程序由于分析指标太多,因此滤去了观测数据,下面。
1:一般判别分析模型
data
solvency;
input
type
x1
x2
x3
x4
x5
x6
x7
x8
x9@@;
cards;
XXXXXXXXXX
XXXXXXXXXX
XXXXXXXXXX
class
type;
var
x1
x2
x3
x4
x5
x6
x7
x8
x9;run;
proc
discrim
pool=test
slpool=0.05
list;
class
type;
priors'1'=0.6
'0'=0.4;run;
proc
discrim
method=npar
k=2
list;
class
type;
run;
2:主成分分析模型
data
solvency;
input
type
x1
x2
x3
x4
x5
x6
x7
x8
x9@@;
cards;
XXXXXXX
XXXXXX
XXXXXXXX
;
proc
princomp
out=out1;
var
x1-x9;run;
data
a;
set
out1;
y=3.67805*prin1+2.21392*prin2+1.12608*prin3+
0.78198*prin4+0.52051*prin5;
run;
proc
sort;
by
y;run;
proc
print;
var
type
y;
run;
中间打XXXXXX的是观测数据
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评论 收起
光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
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