matlab罚函数法求解线性规划问题~~~~急急急！！！
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M是一个“十分大”，也叫“足够大”的正数。。。其作用是使得检验数得到足够的数值，以将相应的变量从基变量中排除。。。一般是为了人造一个初始基，然后将其变量排除用。。。
上题中：f是原始的目标函数，g则是原始目标函数加上一个初始基之后的新目标函数。
单纯形法原理中，Cj
=
M
则
检验数
Cj
-
CbB^(-1)Pj
总是和M的符号一致（因为M足够大，所以只用考虑Cj的符号就行了）。
则在求最大化问题中，使得人工变量的系数为-M，则此变量将一定会被排除出基变量。
在求最小化问题中，使得人工变量的系数为M，则此变量也一定会被排除出基变量。
上题中：f是原始的目标函数，g则是原始目标函数加上一个初始基之后的新目标函数。
单纯形法原理中，Cj
=
M
则
检验数
Cj
-
CbB^(-1)Pj
总是和M的符号一致（因为M足够大，所以只用考虑Cj的符号就行了）。
则在求最大化问题中，使得人工变量的系数为-M，则此变量将一定会被排除出基变量。
在求最小化问题中，使得人工变量的系数为M，则此变量也一定会被排除出基变量。
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