数字化转型指的是什么?
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首先,数字化分为两块:数字产业化和产业数字化。很多企业表示不知道该如何具体开展数字化转型,要弄清楚这个,就必须得先明白“数字产业化”和“产业数字化”这两个概念。
数字产业化:指数字技术带来的产品和服务,例如电子信息制造业、信息通信业、软件服务业、互联网等,都是有了数字技术后才出现的产业。简单来说,就是比如把过去研究的关于通讯、信息技术,将其产业化,最典型的就是把通讯技术,各种服务,包装成我们现在应用的所有APP,包括打车软件,支付软件,这些都是把数字技术做成产品,这叫数字产业化。
产业数字化:是指这些产业原本就存在,但是利用数字技术后,带来了产出的增长和效率的提升。产业的数字化其实可以理解为传统产业的数字化转型,把原本实体存在的产业,如石油炼化、桥梁土地建工等产业利用数字化技术在软件产品中还原出来,利用客观规律及软件技术,推演和完善实际工作流程与实时监控现场状态,达到提升效率与反向优化实体产品的效果。
由此,可以看出产业数字化与我们所讨论的数字化转型升级密切相关,传统产业应用数字产业化产品来提高我们的生产效率,实现更多产品的产出,进一步提高产能,并实现成本的下降。从大方向上来说,产业数字化就是工业互联网、农业互联网等制造业的数字化。
说到数字化转型带来的价值,数字化转型不仅仅是把线下企业的线下业务,原封不动的搬到IT系统中,还会以数字的形式来表达企业经营建设状况。利用数字化转型升级,优化原有的生产管理制度,依托数字化智能管控平台探索新的管理模式,逐步实现“远程化、协同化、精细化、智能化”管理,使得管理活动突破时间和空间限制,提升现场实时管控能力,并大幅提升工作效率。
数字产业化:指数字技术带来的产品和服务,例如电子信息制造业、信息通信业、软件服务业、互联网等,都是有了数字技术后才出现的产业。简单来说,就是比如把过去研究的关于通讯、信息技术,将其产业化,最典型的就是把通讯技术,各种服务,包装成我们现在应用的所有APP,包括打车软件,支付软件,这些都是把数字技术做成产品,这叫数字产业化。
产业数字化:是指这些产业原本就存在,但是利用数字技术后,带来了产出的增长和效率的提升。产业的数字化其实可以理解为传统产业的数字化转型,把原本实体存在的产业,如石油炼化、桥梁土地建工等产业利用数字化技术在软件产品中还原出来,利用客观规律及软件技术,推演和完善实际工作流程与实时监控现场状态,达到提升效率与反向优化实体产品的效果。
由此,可以看出产业数字化与我们所讨论的数字化转型升级密切相关,传统产业应用数字产业化产品来提高我们的生产效率,实现更多产品的产出,进一步提高产能,并实现成本的下降。从大方向上来说,产业数字化就是工业互联网、农业互联网等制造业的数字化。
说到数字化转型带来的价值,数字化转型不仅仅是把线下企业的线下业务,原封不动的搬到IT系统中,还会以数字的形式来表达企业经营建设状况。利用数字化转型升级,优化原有的生产管理制度,依托数字化智能管控平台探索新的管理模式,逐步实现“远程化、协同化、精细化、智能化”管理,使得管理活动突破时间和空间限制,提升现场实时管控能力,并大幅提升工作效率。
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数字化成熟的组织不会浪费时间抵制数字化转型,而是拥抱并适应商业环境中的关键转变。从接触与咨询的企业来看哪些能够驾驭复杂不确定环境下往往有以下6个特征:
对客户保持亲密的连接,动态感知需求变化
- 随着IOT、社交网络等众多可用数据,公司可以前所未有地更加了解自己的客户。最成功的公司不会期望客户购买公司销售的任何产品,而是主动预测和发现客户的问题和愿望,并据此进行创新。由于互联网提供的透明度,客户可以轻松浏览评论和价格,数字化成熟的公司旨在提供独特的、通常更加定制化的端到端客户体验。
- “了解你的客户”长期以来一直是商业口号,但即使是来自数字优先公司高管也承认,他们的组织往往只是销售已有的产品和服务,而不是根据不断变化的客户需求和愿望开发新产品。真有不少企业数字化转型忘记了以客户为中心是数字时代成功的最关键特征之一,这种情况在央企或者被简单线性业绩绑架的企业更常见。
- 了解客户必须成为一个动态的、持续的过程,并且正迅速成为日常经营最为重要的主流程。公司都非常清晰之道需要在 COVID-19 大流行之后重新认识他们的客户,持续刷新客户的痛点和愿望。一位企业家给我讲,鉴于新冠的流行和经济形式的不可预测性,他们正在构建“为客户服务,而不是向他们销售”新增长心智模式,并建立迈向下一个常态所需的企业与客户的连接战略(connection)。在咨询项目中,我常常会极力推动企业数字化转型中加入连接战略。主要是构建4个数字化连接:1.与客户的连接;2.与员工的连接;3.与上下游生态的连接;4.与社会及监督机构的连接;全球化战略也变得更加“全球形式的本地化”,为满足特定国家市场的需求和期望开发产品和服务的压力越来越大。这几年国内出海企业已经初具规模,通过数字化手段有效洞察需求,连接客户是弯道超车的绝佳时机。
以数据为依据而非简单数据驱动的文化,人是核心
- 数字化成熟的组织拥抱数据,并使用它来做出更好、更快的决策。然而,数据有智能而不是决定企业的战略与日常经营决定。数据分析很重要,但需要你需要判断和批判性思考,最终确定路线图。所有员工,不仅仅是数据科学家,都应该使用数据来开启新的洞察和远见,而不是依赖过去的经验,简单的路径依赖。鉴于变化的速度,后见之明常常对手头的任务毫无用处。
- 数字化成熟的公司拥有合适的技术专长(如经验丰富的数据科学家或分析师)、数据工具(仪表板和数据可视化应用程序)和平台(计算基础设施和操作系统),跨越组织部门与不同系统来打通数据。
- 典型案例就是美的集团前后用3年连接财务、供应链、市场、研发等多个数据平台,为数字化转型的数据驱动构建基础,当然前后也花费超过10亿。
- 简单地提供数据并不能保证团队会使用它。员工能否轻松访问数据?它是否集成到员工的工作流程和流程中?员工(无论资历、经验或年龄)是否知道如何解读数据?虽然不少企业家都将“基于数据的决策”列为数字时代最关键的成功因素之一,但普遍缺乏判断力。数字化成熟的公司从高层到底层员工都可以批判性地看待数据,知道某些分析不完整、不完善,甚至存有偏见。
挑战者心态和极强的颠覆意愿
- 数字化成熟的公司鼓励员工挑战现状,即使这意味着从根本上去重新思考核心业务及发展。组织中的每个人都有责任倾听来自客户、供应商和公司外部其他利益相关者的信号。他们有权质疑业务的各个方面,并提出为客户创造价值的新方法。
- 在这样公司条件下茁壮成长的人对周围发生的一切都充满好奇。他们乐于承认自己不知道的东西,并且愿意忘记、重新学习并接受最新和最佳实践。
- 好奇心和创造力是数字成熟公司的重要资源。即使许多功能实现自动化,与我接触企业家仍坚持认为人类的聪明才智仍然是至关重要。这些组织的领导者倾向于寻找能够将他们的创意火花应用到从数据、人工智能和同事反馈中获得洞察力的人。学习和组织绩效是孪生的,而不是像尚未采用敏捷思维的公司通常那样分开。
- 在招聘和提拔员工时,数字化成熟的组织一般都是寻找具有“成长心态”的候选人,源于他们能够适应不断变化的条件。
- 一位企业家曾经跟我说,他们的企业现在会评估每位员工的“AQ”适应性商以衡量他们在压力下保持敏捷和成长的能力。现在不仅有智商、情商、逆商,还可以来个适应性商,很明显这是有智慧的。这背后思想源泉可以挖到达尔文的进化论与个人与组织心理学等理论。我认为很有必要!变革期~
分布式决策与共创之风
- 随着端到端客户体验的需求不断增长,公司一直渴望打破孤岛使得跨职能工作势在必行。交流的企业家一致认为,成熟的数字化组织必须具有高度的协作性才行。数字化成熟组织的领导者超越了职能孤岛和组织结构约束,将具有不同技能的个人聚集在一起来构建和解决问题。
- 这些领导者更多地将员工视为“合作者”而不是“追随者”,部分原因是数据和技术让更多员工能够方便参与决策。一些企业家表示,出于这个原因,在公司内部带来更多观点和经验的多元化、公平和包容性努力对于激发新思维至关重要。COVID-19 大流行迫使领导者和组织重新构想合作方式。领导者必须仔细平衡“权衡”和“退后”,目标是让员工拥有自己的决定权并采取行动。这些公司常常愿意走出他们的组织、部门和地区,愿意接纳对人才开展差异化体验设计。数字化远程办公时代企业新挑战是:如何吸引来自世界各地不同组织级别的人员,有效采用虚拟会议和协作工具。数字化转型相对而言成熟的华为在疫情期间将数字化集中聚焦于组织内部的协作与远程办公,极大化解疫情期间全球的沟通与正常商务与研发的开展。
- 想赢在数字化新办公形式,你需要的不仅仅是技术:
- 关于共同目标、价值观和规范的明确讨论,可以鼓励参与感和协作。
- 定期会议有助于标准化流程。
- 尽管身体距离和跨文化差异,仪式感可以建立社区感和归属感。
- 然而,你也要接受数字化虚拟协作的局限性。例如在横向协作方面,目前还没有什么可以替代面对面的互动来建立信任和联系,即使在数字优先的公司和数字原住民之间也是如此。
不断做实验和团队学习
- 在一个速度很重要的世界里,数字化成熟的组织即使在一些模棱两可的情况下也会采取积极采取行动。他们不会在做出决定之前收集完美的信息;他们将自己的决定视为基于可获得的最佳信息的“工作假设”,拥抱不确定性,开放迭代。
- 数字化成熟的组织利用设计思维、精益创业和敏捷方法来推动创新。多年来,你一直听说组织需要培养一支经过深思熟虑的冒险者队伍,能够以“快速失败”和“快速学习”的方式生活。领导者仍然想要这个,为了实现它,他们需要创造一个为不确定性、实验和善意失败留出空间的环境。
- 一位企业家谈到,他带着团队必须愿意有勇气推出新产品或程序,对它们进行试验、改进,甚至放弃它们。
- 数字化成熟的组织利用设计思维、精益创业和敏捷方法来推动创新。他们进行严格的相关实验,并根据新的发展进行测试、学习和适应(甚至在数据表明不再有效时放弃曾经认为有希望的项目)。以客户亲密度指导他们的运营模式和文化,这些实验将客户需求放在首位。
- 事实上,我发现许多公司与客户已经开始共同创造新产品和服务,这样的例子有很多。例如,在服务三一重工时,他们的重卡团队与货车司机皆为好朋友,挖掘痛点,抓住领先用户开发产品,利用种子用户引爆市场,迅速获取市场。
道德决策和数字化伦理,持续发展
- 随着技术进步,带来了以前想象不到的案例与新情况,数字化成熟的组织认识到他们应对在组织内部甚至外部的行为的意外后果负责。不少企业家都反馈说会出现道德困局,但领导者必须积极建立公司新指南针与流程、配置相关人才以处理。
- 年轻的雇员尤其希望在忠于信奉价值观的公司工作。工作不只是讨生活,更是一种生活态度!数字化成熟组织的领导者会想办法让员工围绕一个共同的目标,并将代表利益相关者的道德决策置于中心位置。
- 数字化公司收集和使用员工和客户的数据,但会公开他们的意图和相关流程。当企业使用这些数据时,他们会积极确保他们遵守收集数据时设定的隐私保护与数据伦理。组织希望呵护客户想要共享其个人信息的动力源,因为他们相信企业会从使用这些信息中受益。
- 企业建立这种信任需要多管齐下,在客户认可前提下还要得到公司所有人员的拥护,而不仅仅是合规人员的监督。大部分企业对这个点都还不重视,但是数字化成熟企业对这个问题已经上升到战略高度,可持续发展的高度,不必等到问题出现才行动。小结:真正的成功不是从不失败,而是经历失败都不失去热情!数字化转型是波澜壮阔的大历史,你与团队的挑战才刚刚开始
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数字化转型的本质究竟是什么?单体、微服务、中台等,这些仅仅是数字化转型能力框架中的技术支撑平台底座。这个技术平台最终还是需要为业务目标和战略服务,因此搞清楚企业进行数字化转型的内在诉求才是最重要的。
要搞清楚,数字化是利用他的工具、技术,去服务业务和商业模式的,不是为了转型而数字化,在这点上不能本末倒置。所以催生了很多软件服务平台,都在推自己的数字化转型解决方案,但是企业要意识到数字化转型绝非简单的数字化技术或工具应用,上个系统就能够解决的。
真的可以了解一下低代码平台,给你一个顶端设计,依托企业自身优势,结合企业实际情况,去搭建一个属于自己的平台, 也可以根据业务、需求随时调整。JNPF低代码平台深度集成java+.net core双技术引擎,实现多端协同操作,支持多种云环境部署、本地部署给予最大的安全保障。沉淀了海量客户经验的通用解决方案模板,能够更便捷解决场景痛点,为企业项目节省80%时间成本,让开发者将重心放在业务逻辑,不必烦恼底层架构设计,可短时间开发出如ERP、OA、CRM、HR、MIS以及电信、银行、政府、企业等各行业的企业应用系统。
要搞清楚,数字化是利用他的工具、技术,去服务业务和商业模式的,不是为了转型而数字化,在这点上不能本末倒置。所以催生了很多软件服务平台,都在推自己的数字化转型解决方案,但是企业要意识到数字化转型绝非简单的数字化技术或工具应用,上个系统就能够解决的。
真的可以了解一下低代码平台,给你一个顶端设计,依托企业自身优势,结合企业实际情况,去搭建一个属于自己的平台, 也可以根据业务、需求随时调整。JNPF低代码平台深度集成java+.net core双技术引擎,实现多端协同操作,支持多种云环境部署、本地部署给予最大的安全保障。沉淀了海量客户经验的通用解决方案模板,能够更便捷解决场景痛点,为企业项目节省80%时间成本,让开发者将重心放在业务逻辑,不必烦恼底层架构设计,可短时间开发出如ERP、OA、CRM、HR、MIS以及电信、银行、政府、企业等各行业的企业应用系统。
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数字化是将企业产品、运营、服务等模式重塑组合,数字化转型是企业形态变化的另一种新形式,体现为:
1)业务数字化,数字业务化;
2)改变模式、构建生态;
3)聚焦战略、愿景和价值。
1)业务数字化,数字业务化;
2)改变模式、构建生态;
3)聚焦战略、愿景和价值。
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“数字产业化”和“产业数字化”是我们走向数字经济时代的两条高速路。掌握数据资源的企业推动生产要素产业化,服务生产企业的降本增效和人民大众的美好生活;传统企业以数字化转型为契机,积极拥抱数字化新技术、新趋势,以客户为中心,实现企业做强、做大、基业长青的目的。
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