均数和标准差怎么换算?
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正态分布函数密度曲线可以表示为:称x服从正态分布,记为X~N(m,s2),其中μ为均值,s为标准差,X∈(-∞,+ ∞ )。标准正态分布另正态分布的μ为0,s为1。
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正态分布符号定义
若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为的高斯分布,记为N(μ,)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。正态分布有两个参数,即均数(μ)和标准差(σ)。
μ是位置参数,当σ固定不变时, μ越大,曲线沿横轴,越向右移动;反之, μ越小,则曲线沿横轴,越向左移动。是形状参数,当μ固定不变时,σ越大,曲线越平阔;σ越小,曲线越尖峭。通常用表示标准正态分布。
参考资料来源:百度百科-正态分布
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