Linux运维工作至少需要知道哪些知识?

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产品的整个生命周期里运维的职责重要而广泛,但运维工程师们的职责不仅限于这部分工作,还需要总结工作中遇到的问题,抽取出相关的技术方向、研发相关的工具和平台以支持/优化业务的发展并提高运维的效率,相关技术工作主要包括:

服务监控技术:包括监控平台的研发、应用,服务监控准确性、实时性、全面性的保障

服务故障管理:包括服务的故障预案设计,预案的自动化执行,故障的总结并反馈到产品/系统的设计层面进行优化以提高产品的稳定性

服务容量管理:测量服务的容量,规划服务的机房建设,扩容、迁移等工作

服务性能优化:从各个方向,包括网络优化、操作系统优化、应用优化、客户端优化等,提高服务的性能和响应速度,改善用户体验

服务全局流量调度:接入服务的流量,根据容量和服务状态在各个机房间分配流量

服务任务调度:服务的各种定时/非定时任务的调度触发及状态监控

服务安全保障:包括服务的访问安全、防攻击、权限控制等

数据传输技术:包括p2p等各类传输技术的研发应用,也远距离大数据传输等问题的解决

服务自动发布部署:部署平台/工具的研发,及平台/工具的使用,做到安全、高效的发布服务

服务集群管理:包括服务的服务器管理、大规模集群管理等

服务成本优化:尽可能降低服务运行使用的资源,降低服务运行成本

数据库管理(DBA):通过设计、开发和管理高性能数据库集群,使数据库服务更稳定、更高效、更易于管理。

平台化的开发:类docker和googleborg平台的开发管理,及服务接入技术

分布式存储平台的开发优化:类googlegfs等分布式存储平台的研发及服务接入

等等,凡是关系到服务质量、效率、成本、安全等方面的工作,及涉及到的技术、组件、工具、平台都在运维的技术范畴里。做好每一个技术方向、完成相应的组件、工具、平台研发都能对履行运维职责起到积极的作用,对业务的发展发挥关键影响。

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