参数检验与非参数检验的区别及非参数检验的优缺点。
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【答案】:参数检验是以样本来自已知分布(如正态分手和布)的总体为假设基础,对总体参数如总体均数进行估计或检验的方法。有时总体的分布不易确定,则需要应用一种不依赖于总体分布类型的非参数检验。
非参数检验的主要优点:①应用范围广,对变量的类型和分布无特殊要求,不论样本资料来自的总体分布形式如何,甚至是未知的,都能适用;②对数据要求不严,对某些指标不氏薯此便准确测定,只能以严重程度、优劣等级等形式表达的资料也可应用;③多数非参数检验的统计方法简便歼迅,易于理解和掌握。
非参数检验的主要缺点:对于符合参数检验的资料如果用非参数检验,由于没有充分利用资料提供的信息,故检验效能低于参数检验,即发生Ⅱ类错误的概率会增加,若要使检验效能相同,往往需要更大的样本含量。
在实际工作中对符合参数检验的资料,或经变量变换后符合参数检验的资料应首选参数检验;若不能满足参数检验条件的资料,应选用非参数检验。
非参数检验的主要优点:①应用范围广,对变量的类型和分布无特殊要求,不论样本资料来自的总体分布形式如何,甚至是未知的,都能适用;②对数据要求不严,对某些指标不氏薯此便准确测定,只能以严重程度、优劣等级等形式表达的资料也可应用;③多数非参数检验的统计方法简便歼迅,易于理解和掌握。
非参数检验的主要缺点:对于符合参数检验的资料如果用非参数检验,由于没有充分利用资料提供的信息,故检验效能低于参数检验,即发生Ⅱ类错误的概率会增加,若要使检验效能相同,往往需要更大的样本含量。
在实际工作中对符合参数检验的资料,或经变量变换后符合参数检验的资料应首选参数检验;若不能满足参数检验条件的资料,应选用非参数检验。
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