图像增强技术有哪些方法
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图像增强技术有的方法如下:
1、线性灰度增强。
线性灰度增强,将图像中所有点的灰度按照线性灰度变换函数进行变换。在曝光不足或过度的情况下,图像的灰度可能局限在一个很小的灰度范围内,这时图像可能会很模糊不清。利用一个线性单值函数对图像内的每一个像素做线性拓展,将会有效地改善图像的视觉效果。
2、用亮度工具来提亮图像。
亮度是指图像曝光的光亮。传统方法上,这将取决于相机镜头的快门速度。快门速度会让最少的光线进入,而较慢的快门速度会让最多的光线进入。为增加亮度,可以把亮度滑块(工具)通过向右移动,使更多的光线进入并产生更亮的色调,而降低亮度会导致更暗的色调。
3、用饱和度增亮图片颜色。
饱和度是指图像中颜色的强度。当颜色完全饱和时,它看起来生动而明亮。增加饱和度将增强你的图像的色彩度,而降低饱和度将使图片变得具有柔和和朦胧感。
4、直方图均衡化。
将原始图像的直方图通过积分概率密度函数转化为概率密度为1(理想情况)的图像,从而达到提高对比度的作用。直方图均衡化的实质也是一种特定区域的展宽,但是会导致整个图像向亮的区域变换。
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